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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

212条精选相关主题产品更新论文研究开源生态

最新精选

第 161–180 条 · 共 212 条
10月16日周三
  1. Mistral AI67

    Mistral AI 发布 Ministral 3B 和 8B 端侧模型

    Mistral AI 在 Mistral 7B 发布一周年之际推出两款面向端侧与本地推理的模型 Ministral 3B 和 Ministral 8B,官方称其在 10B 以下级别刷新了知识、常识、推理、函数调用和效率的表现。

    推荐理由:官方给出两款端侧小模型的能力定位、上下文长度与 API 定价,可据此判断本地推理的选型与成本。

9月25日周三
9月17日周二
  1. Mistral AI72

    Mistral AI 发布 Pixtral 12B 多模态模型

    Mistral AI 发布 Pixtral 12B,一个原生多模态模型,采用新训练的 400M 参数视觉编码器和基于 Mistral Nemo 的 12B 多模态解码器,支持可变图像尺寸与 128k token 上下文窗口内的多图输入,以 Apache 2.0 许可开源。

    推荐理由:官方给出架构、评测协议与多模态基准对比,可据此判断 12B 级开源多模态模型的真实能力边界。

9月12日周四
  1. OpenAI News80

    OpenAI 发布 o1-mini,主打低成本推理

    OpenAI 发布 o1-mini,官方将其定位为在推理能力上兼顾成本效率的模型。目前公开信息仅有这一标题式说明,具体能力与定价细节尚未给出。

    推荐理由:OpenAI 官方发布 o1-mini,读者可据此了解其在推理能力与成本之间的定位。

8月12日周一
7月31日周三
  1. Hugging Face Blog62

    Google 发布 Gemma 2 2B、ShieldGemma 与 Gemma Scope

    Google 在 Gemma 2 发布一个月后扩充 Gemma 模型系列,新增 2.6B 参数的 Gemma 2 2B(含 base 与指令微调版)、安全分类器 ShieldGemma 以及稀疏自编码器套件 Gemma Scope。

    推荐理由:Google 一次补齐 Gemma 2 的小尺寸、安全分类器和可解释性工具,读者可据此判断端侧部署与内容审核的可用选项。

7月24日周三
  1. Mistral AI78

    Mistral AI 发布 Mistral Large 2,123B 参数支持 128k 上下文

    Mistral AI 发布 Mistral Large 2,模型规模 123B 参数,支持 128k 上下文窗口和数十种语言,可在单节点上实现大吞吐推理。官方称其在 MMLU 上预训练版本准确率达 84.0%,代码与推理表现大幅超过上一代 Mistral Large,并与 GPT-4o、Claude 3 Opus、Llama 3 405B 相当。

    推荐理由:Mistral Large 2 以 123B 参数实现单节点推理,并给出与 GPT-4o、Claude 3 Opus、Llama 3 405B 的同管线对比数据。

7月23日周二
  1. Hugging Face Blog88

    Llama 3.1 发布:405B、70B 与 8B,支持多语言和长上下文

    Meta 发布 Llama 3.1,包含 8B、70B、405B 三个尺寸的 base 与 instruct 版本共六个开放权重模型,全部支持 128K token 上下文和 8 种语言,并新增 Llama Guard 3 与 Prompt Guard 两个安全模型。

    推荐理由:Hugging Face 官方梳理了 Llama 3.1 三个尺寸的显存需求、量化方案与工具调用格式,可作为部署选型的参考。

7月18日周四
7月16日周二
  1. Mistral AI71

    Mistral 发布 Codestral Mamba 代码模型

    Mistral 发布 Codestral Mamba,这是一个基于 Mamba 架构的代码模型,采用 Apache 2.0 许可,可免费使用、修改和分发。该模型为指令模型,参数量 7,285,403,648,具备线性时间推理能力,在 256k tokens 的上下文检索测试中表现良好,官方称其代码与推理能力可对标 SOTA Transformer 模型。

    推荐理由:Mamba 架构首次以代码模型形态开放权重,读者可据此了解线性时间推理在代码场景的落地方式。

6月27日周四
6月12日周三
5月29日周三
5月24日周五
  1. Hugging Face Blog62

    TII 发布 Falcon 2:11B 参数预训练语言模型与 VLM,训练数据超 5000B tokens、支持 11 种语言

    TII 发布 Falcon 2 系列,包含 11B 基础语言模型和具备图像理解能力的 11B VLM,训练数据超过 5000B tokens,主要支持英语并覆盖西班牙语、法语、德语等另外十种语言。

    推荐理由:TII 官方给出 Falcon 2 的训练数据、架构与评测对比,可据此判断 11B 小模型在多语言和视觉理解上的位置。

5月14日周二
  1. Hugging Face Blog62

    Google 发布开源视觉语言模型 PaliGemma

    Google 发布视觉语言模型系列 PaliGemma,由 SigLIP-So400m 图像编码器和 Gemma-2B 文本解码器组成,可输入图像与文本并输出文本。

    推荐理由:Google 开源视觉语言模型 PaliGemma 的架构、三种权重类型与微调路径都在文中给出,可据此判断它适合哪些下游任务。

5月13日周一