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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

最新精选

第 1–15 条 · 共 15 条
10月2日周五
  1. Hugging Face Blog62

    Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B

    Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线,与 Claude 驱动的 Thinking mode 并列。

    推荐理由:原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 与 DPO 数据构造细节,以及引用密度过滤带来增益的对比经验。

  2. BestBlogs.dev82

    谷歌发布 Gemini 4 系列首款旗舰模型 Argon

    谷歌于 9 月 30 日发布 Gemini 4 系列首款旗舰模型 Argon,在软件工程、金融研究、法律研究及企业自动化等领域评测中表现领先。Argon 支持最高 100 万单次词元输出,高于此前的 6.4 万,缓存输入价格较前版本降低 95%,并能自主发现、验证并修复软件漏洞,目前已向部分合作方开放。随着 Argon 落地,谷歌取消了原定于 6 月发布的 Gemini 3.5 Pro 迭代计划。

    推荐理由:谷歌 Gemini 4 系列首款旗舰模型 Argon 的能力与定价变化,以及随之取消的 Gemini 3.5 Pro 迭代计划。

10月1日周四
  1. BestBlogs.dev80

    谷歌发布 Gemini 4 Argon:多项基准登顶,首批仅限审核团队

    谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1(77.9%)、CWE-bench v1(68%)、Vals Index(68.90%)和 Text Arena(1525 分)等评测中领跑,但在 Code Arena 仅排第八。

    推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的多项基准成绩、定价与首批开放范围,并附上内部员工对跑分与实际编程表现的争议。

  2. Latent Space82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M 输出 token

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络防御,先在 Fairwind 计划的政府用户与可信网络防御者中开放,后续再向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧,可对照其与 Astra、Opus 5.5 的能力与成本差异。

  3. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准表现和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。

9月30日周三
  1. AWS Machine Learning Blog62

    GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用

    GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用,是 GPT-6 Sol 的一次重大升级,面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载提供更强的推理能力。

    推荐理由:官方给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的可用入口与成本对比,读者可据此判断智能体编码任务的性价比。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog71

    NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型,登顶四个基准

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,属于 NVIDIA Kumo Structured 模型集合,已在 Hugging Face 上线,可在单次前向传播中完成分类与回归预测,无需训练、调参和特征工程。

    推荐理由:原文给出模型规模、训练数据来源与四个基准排名,读者可据此判断表格基础模型的准确率与效率取舍。

  2. Simon Willison80

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5

    Anthropic 发布新 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5.5,官方称其运行速度快 30% 以上、多数工作成本最多降低 30%,定价与 Sonnet 5 相同但在各项基准上均优于 Sonnet 5。

    推荐理由:作者实测了 Sonnet 5.5 的编码与思考预算表现,并对比了它与 Opus 5.5、ChatGPT 免费层的差异。

9月28日周一
  1. Hugging Face Blog71

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版,两者已在 H Models API 上线,权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

    推荐理由:Holo4 同时给出两种尺寸、多接口能力与 OSWorld 2.0 分数,可对照前沿闭源模型看成本与参数差距。

9月25日周五
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话。

    推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时音视频对话能力、97 种语言切换与企业定制入口,可据此判断多模态智能体的落地形态。

9月23日周三
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由:两款 TTS 模型给出语音克隆、逐行表演控制与多语言覆盖的具体能力,可据此判断语音生成工作流的变化。

9月16日周三
9月3日周四
8月25日周二
  1. Hugging Face Blog62

    IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族,含 3B、8B、30B 三个规模

    IBM Granite 团队发布 Granite 4.2,这是其首个稠密、decoder-only 的推理模型家族,包含 3B、8B、30B 三个规模,基于 Granite-4.1 基座后训练而来,全部采用 Apache 2.0 许可。

    推荐理由:Granite 4.2 公开了从预训练到多阶段 RL 的完整构建流程,可对照其数据配比与奖励设计理解推理模型的训练取舍。

6月30日周二
  1. Google Research72

    Google 发布表格数据零样本基础模型 TabFM

    Google 发布面向表格数据分类与回归的基础模型 TabFM,将表格预测建模为上下文学习问题,无需手动训练、超参数调优和特征工程,单次前向传播即可对未见过的表格生成预测。

    推荐理由:Google 把零样本思路搬到表格数据,读者可了解其架构设计与在 TabArena 上的对比表现。