让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，面向开发者提供影棚级图像生成与编辑，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式逐步开放。
推荐理由：官方给出新图像模型的分辨率、文本渲染与搜索接地能力，以及 Adobe、Figma 等接入情况，便于判断其与上一代的取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，称其在主要 AI 基准上超过此前版本，编码与智能体任务表现优于 2.5 Pro。模型已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以预览形式开放，200k token 以内输入 $2/百万 token、输出 $12/百万 token，并在 Google AI Studio 免费提供但有限速。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与 Antigravity 平台入口，可据此判断其编码与智能体能力落点。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称其为自家最智能的模型，首发 Gemini 3 Pro 预览版，并同步上线 Gemini 应用、Search 的 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新的智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由：官方一次性给出 Gemini 3 Pro 与 Deep Think 的基准成绩、产品落地范围和开放入口，可据此判断能力代际变化。
Google 发布智能体开发平台 Antigravity，已开放免费公开预览，支持 macOS、Linux 和 Windows。该平台在传统 AI IDE 的 Editor 视图之外新增面向智能体的 Manager 视图，可并行编排多个工作区中的智能体，并通过任务列表、实现计划、截图和浏览器录制等 Artifacts 呈现工作过程。
推荐理由：Google 把 IDE 拆成同步编辑器与异步 Agent Manager 两层，读者可据此判断智能体编程工具的产品形态走向。
Google 推出生成式 UI 实现，由模型按提示词自动生成网页、游戏、工具等交互界面，而非渲染静态预设界面。该能力以 dynamic view 和 visual layout 两个实验在 Gemini app 上线，并集成到 Google Search 的 AI Mode，基于 Gemini 3 Pro 与工具调用、系统指令、后处理三部分实现。
推荐理由：Google 把生成式 UI 落到 Gemini 与搜索 AI Mode，读者可了解其实现路径与人工评测偏好结果。
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从指令跟随者升级为能思考目标、与用户对话并随时间自我改进的交互式游戏伙伴。
推荐理由：SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体，读者可了解从指令跟随到自主推理与自我改进的路径。
Google 公布个人健康教练的构建细节，该功能由 Gemini 模型驱动，面向美国 Fitbit Premium 的 Android 用户开放可选公开预览，并将扩展到 iOS。
推荐理由：Google 公开了健康教练的多智能体架构与 SHARP 评估框架，可了解 Gemini 在健康场景的落地方式。
Mistral AI 发布企业级生产平台 Mistral AI Studio，由 Observability、Agent Runtime 和 AI Registry 三大支柱组成，覆盖评估、反馈闭环、版本溯源与治理。
推荐理由：Mistral 把自家大规模系统的可观测、执行与治理能力打包成企业平台，可了解生产级 AI 的落地路径。
Meta 与 Hugging Face 合作推出 OpenEnv Hub，一个面向智能体环境的开放共享社区平台，环境可用于训练和部署。下周起开发者可在 Hugging Face 上访问该 Hub，以人类智能体身份直接与环境交互、让模型在环境中解题，并查看环境暴露的工具和观测定义；符合 OpenEnv 规范的环境上传后自动获得这些功能。
推荐理由：Meta 与 Hugging Face 联合推出智能体环境共享 Hub，并公开 0.1 规范草案，读者可据此了解智能体训练与部署环境的标准化路径。
OpenAI Codex 现已正式可用（generally available），并面向开发者推出多项新功能：Slack 集成、Codex SDK，以及用量仪表盘和工作区管理等管理工具。官方称这些更新让 Codex 更易使用，也便于在规模化场景下管理。
推荐理由：OpenAI 官方给出 Codex 正式版新增的 Slack 集成、SDK 与管理工具，可据此判断团队规模化使用的接入方式。
OpenAI 在 ChatGPT 内引入新一代可直接对话的应用，开发者即日起可用新的 Apps SDK 开始构建，该 SDK 目前处于预览阶段。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT 内嵌应用与 Apps SDK 预览入口，可据此判断第三方应用接入 ChatGPT 的方式。
OpenAI 发布 AgentKit、扩展后的 Evals 能力以及面向智能体的强化微调（RFT），称这些新工具用于帮助开发者更快从原型走向生产。官方表示这三项能力面向智能体开发场景，但未在摘要中给出具体功能细节与开放方式。
推荐理由：OpenAI 官方一次性放出 AgentKit、Evals 扩展与面向智能体的强化微调，可据此了解其智能体开发工具链的补齐方向。
Hugging Face 发布 GAIA 的后继智能体基准 Gaia2，并开源配套的 Meta Agents Research Environments（ARE）框架，用于运行、调试和评测智能体。
推荐理由：GAIA 后继基准 Gaia2 转向读写与噪声环境，配套 ARE 框架可复现评测，便于对照各家模型在真实任务上的差距。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡附录，公开新模型 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 针对 Codex 中智能体编码进一步优化的版本。该模型会根据任务复杂度更动态地调整思考投入，对简单对话查询或小任务快速响应，对更复杂的任务则独立工作更长时间。
推荐理由：官方系统卡附录披露 GPT-5-Codex 按任务复杂度动态调整思考投入，可据此了解 Codex 中编码智能体的能力取向。
Mistral 在 Le Chat 中发布 20 多个基于 MCP 的安全连接器目录（beta），覆盖数据、生产力、开发、自动化与商务等类别，支持接入 Databricks、Snowflake、GitHub、Atlassian、Asana、Outlook、Box、Stripe、Zapier 等工具，并允许添加自定义 MCP 连接器或连接任意远程 MCP 服务器。
推荐理由：官方给出连接器目录、自定义 MCP 与记忆功能的开放范围，读者可据此判断企业工作流接入方式。
Mistral AI 发布 Codestral 25.08，并推出面向企业的完整编码栈，包含 Codestral、Codestral Embed、Devstral 与 Mistral Code IDE 插件。
推荐理由：Mistral 官方给出企业级编码栈的完整组成与自部署路径，可据此判断私有化编码助手的落地条件。
Mistral 为 Le Chat 上线一批新功能，包括预览版 Deep Research 模式、由新语音模型 Voxtral 驱动的语音模式、由推理模型 Magistral 支持的多语言推理、用于整理对话的 Projects，以及与 Black Forest Labs 合作的高级图像编辑。
推荐理由：Mistral 一次性为 Le Chat 补齐深度研究、语音、推理与图像编辑能力，可据此判断其产品线走向。
OpenAI 推出 ChatGPT agent，官方称它能思考并行动，调用工具完成研究、预订和制作幻灯片等任务，全程由用户引导。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT agent 的定位与任务范围，可据此判断它在研究、预订等场景中的使用方式。
OpenAI 发布 ChatGPT agent 系统卡，介绍这一智能体模型整合了研究、浏览器自动化和代码工具。系统卡说明相关能力在 Preparedness Framework 下配有安全防护措施。
推荐理由：OpenAI 官方系统卡披露 ChatGPT agent 的能力组合与 Preparedness Framework 下的安全措施，可了解其风险边界设定。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium，并升级 Devstral Small 至 1.1 版本。
推荐理由：Mistral 与 All Hands AI 联合发布两款编码智能体模型，给出了 SWE-Bench Verified 分数、开源许可与 API 定价，便于读者比较开源与闭源方案的成本性能。