让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
Hugging Face 构建了一个 agent skill，教编码智能体编写生产级 CUDA kernel，并用 Claude 和 Codex 在 diffusers 与 transformers 两个真实目标上端到端生成了可用的 kernel、PyTorch 绑定和基准测试。
推荐理由：Hugging Face 把 CUDA kernel 开发知识打包成 agent skill，并给出两个真实目标的端到端基准数据，可迁移到其他领域技能设计。
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍由 Gemini Deep Think 驱动的数学研究智能体 Aletheia 在数学、物理和计算机科学领域解决专业研究问题。
推荐理由：DeepMind 公开了两篇论文与数学研究智能体 Aletheia 的细节，读者可据此了解 AI 参与研究级数学与理论计算机科学的实际边界。
OpenAI 发布企业平台 OpenAI Frontier，用于构建、部署和管理 AI 智能体。该平台提供共享上下文、入职引导、权限与治理能力。
推荐理由：OpenAI 把智能体构建、部署与治理收进一个企业平台，可据此判断企业级 Agent 落地路径。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex 系统卡，称其为目前能力最强的智能体编码模型。该模型结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业领域知识能力。
推荐理由：官方系统卡给出 GPT-5.3-Codex 的能力定位，读者可据此了解它在编码与推理上的组合方式。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex，这是一个 Codex 原生智能体，将前沿编码能力与通用推理结合，面向长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由：OpenAI 官方发布 Codex 原生智能体模型，可据此了解其在编码与通用推理上的定位。
OpenAI 介绍 Codex App Server，这是一个双向 JSON-RPC API，用于把 Codex 智能体嵌入到应用中。该接口支持流式进度、工具调用、审批和 diff 等能力。
推荐理由：OpenAI 官方说明 Codex App Server 的 JSON-RPC 接口设计，读者可了解如何把 Codex 智能体嵌入自有应用。
OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex 应用，定位为 AI 编码与软件开发的指挥中心，支持多智能体、并行工作流和长时间运行的任务。
推荐理由：OpenAI 官方给出 Codex 桌面端的产品定位与多智能体并行能力，可据此判断 AI 编码入口的形态变化。
Gradio 团队发布开源 Python 库 Daggr，用于把 Gradio 应用、ML 模型和自定义函数串成 AI 工作流，并自动生成可视化画布。画布可查看任意节点的中间输出、修改输入并单独重跑某一步，无需执行整条流水线，还支持状态持久化和备份节点替换。
推荐理由：Gradio 团队开源 Daggr，用代码定义工作流并自动生成可视化画布，可单独重跑某一步，为多模型串联调试提供了新选择。
Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》，对 180 组智能体配置做大规模对照评测，覆盖单智能体与独立、集中、去中心化、混合四种多智能体架构，以及 Finance-Agent、BrowseComp-Plus、PlanCraft、Workbench 四个基准。
推荐理由：通过 180 组智能体配置的对照评测，给出多智能体架构何时增益、何时拖累性能的量化规律。
Hugging Face 发布新工具 upskill，用大模型生成并评测 agent skill，再交给小模型使用。
推荐理由：原文给出用大模型生成 Skill 再迁移到小模型的完整流程与评测命令，可迁移到其他专业任务。
Mistral 发布终端编码智能体 Mistral Vibe 2.0，由 Devstral 2 模型系列驱动，新增自定义子智能体、多选项澄清、斜杠命令技能和统一智能体模式，CLI 修复持续自动更新。
推荐理由：官方给出 Vibe 2.0 的自定义子智能体、斜杠命令技能与定价变化，可据此判断终端编码智能体的使用成本。
OpenAI 发起、开源 AI 社区共建、Hugging Face 生态支持的开放推理标准 Open Responses 发布，它基于 Responses API，面向智能体工作流设计。
推荐理由：OpenAI 发起、开源社区共建的推理标准，读者可据此了解 Responses API 开放后的接口变化与迁移路径。
NVIDIA 在 CES 2026 发布博客，给出用 DGX Spark 加 Reachy Mini 复现黄仁勋主题演讲中桌面智能体的分步教程，源码已开源。
推荐理由：完整复现路径覆盖模型选型、路由与工具调用，可据此搭一套本地私有桌面智能体。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，将 Gemini 3 的推理能力与 Flash 级延迟和成本结合，定价为每 100 万输入 token 0.50 美元、每 100 万输出 token 3 美元。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道，可据此判断它在速度与成本上的取舍。
OpenAI 宣布开发者可以向 ChatGPT 提交应用，经审核通过后会在产品内的新应用目录中展示。官方同时更新了工具、指南和 Apps SDK，用于构建把真实操作带入 ChatGPT 的对话原生体验。
推荐理由：OpenAI 开放 ChatGPT 应用提交入口并给出 Apps SDK 与审核规范，开发者可据此判断接入路径。
IBM 开源的可配置通用智能体 CUGA 上线 Hugging Face Spaces，提供 CRM 演示和 20 个预置工具，用于销售数据查询与 API 交互。
推荐理由：CUGA 在 AppWorld 与 WebArena 上的成绩和 20 个预置工具的演示，能帮读者判断可配置智能体的落地方式。
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，改进函数调用、指令遵循与多轮对话能力。
推荐理由：官方给出函数调用、指令遵循与多轮对话三项改进的具体分数，可据此判断语音智能体的可用性提升。
OpenAI 发布 GPT-5.2，定位为面向日常专业工作的前沿模型，具备领先的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。该模型已在 ChatGPT 和 OpenAI API 中提供，用于支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由：官方给出 GPT-5.2 在推理、长上下文、编码与视觉上的定位，可据此判断日常专业工作与智能体流程的可用性。
Hugging Face 发布教程，展示如何用 Hugging Face Skills 让 OpenAI Codex 端到端完成机器学习实验：微调 Qwen3-0.6B、用 HumanEval 评测、生成训练报告并导出 GGUF。
推荐理由：以完整实验流程展示编码智能体如何端到端完成微调、评测与部署，可迁移到自己的训练任务。
Mistral AI 发布新一代编码模型系列 Devstral 2，含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2，分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可，均为开源。
推荐理由：官方给出两款开源编码模型的参数、许可与 SWE-bench 成绩，并附与闭源模型的对比评测，可据此判断开源编码智能体的当前水位。