Mercado Libre 推出由 GPT-4o 驱动的 AI 开发平台 Verdi
Mercado Libre 推出 AI 开发平台 Verdi,由 GPT-4o 驱动。该平台面向开发者,具体功能与可用性细节尚未披露。
Mercado Libre 推出 AI 开发平台 Verdi,由 GPT-4o 驱动。该平台面向开发者,具体功能与可用性细节尚未披露。
Hugging Face 的 Daily Papers 页面已收录超过 3,700 篇论文、订阅者突破 12k,作者可一键认领论文并关联模型、数据集与 demo。用户还能提交论文、用 @librarian-bot 推荐相似论文、多语言评论并借助内置翻译交流,订阅后每个工作日可收到最新论文邮件。
Hugging Face 构建了 FineVideo 数据集,包含 4.3 万个视频、总时长 3.4 千小时,并配有丰富描述、叙事细节、场景切分和 QA 对。该数据集从 YouTube-Commons 的 190 万条英文视频出发,经词密度与视觉动态性过滤后,用 Gemini 1.5 Pro 和 GPT-4o 完成内容标注与结构化输出。
Hugging Face 与 Intel 合作的 Optimum-Intel 支持将 Transformers 模型导出为 OpenVINO IR,并通过 OpenVINO GenAI 的 LLMPipeline 在 C++ 或 Python 中部署。
生物技术公司 Genmab 发起“AI Everywhere”计划,在全公司范围内部署 ChatGPT Enterprise,并获 OpenAI 在安全与隐私方面的支持。
Hugging Face 团队探索出把已有模型微调到 1.58bit 的方法,成功将 Llama3 8B 微调为三值权重模型,并在 MMLU 上超过 Llama 1 7B。
推荐理由:作者公开了把已有 Llama3 8B 微调到 1.58bit 的完整技巧与踩坑过程,可迁移到其他模型的低比特微调。
OpenAI 与巴西合作,利用 GPT-4 改善当地教学与学习。该举措面向巴西教育场景,借助 GPT-4 为教师和学生提供支持。
Mistral 宣布 la Plateforme 推出免费额度,并对全线模型降价,其中 Mistral Small 与 Codestral 输入输出价格均下调 80%,Mistral Large 下调 33%。
推荐理由:官方一次性公布免费额度、全线降价与新模型,可据此比较各档模型的成本与部署选择。
Mistral AI 发布 Pixtral 12B,一个原生多模态模型,采用新训练的 400M 参数视觉编码器和基于 Mistral Nemo 的 12B 多模态解码器,支持可变图像尺寸与 128k token 上下文窗口内的多图输入,以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:官方给出架构、评测协议与多模态基准对比,可据此判断 12B 级开源多模态模型的真实能力边界。
Hugging Face Hub 为数据集上线 SQL Console,用户可在浏览器中直接对数据集运行 SQL 查询。该控制台由 DuckDB WASM 驱动,100% 本地运行,支持完整 DuckDB 语法、结果导出为 parquet 及公开数据集查询链接分享。内存上限约 3GB,暂不支持 hf:// 协议。
OpenAI 发布安全与安保实践更新。原文未披露具体措施、模型版本或时间表等细节。
HuggingChat 发布 Community Tools,用户可以把 Hugging Face 上任意公开 Space 变成模型可直接调用的工具,并借此扩展了图像理解、视频生成和文本转语音等多模态能力。
Hugging Face 发布 Accelerate 1.0.0 首个候选版本,可通过 pip install --pre accelerate 或 Docker 镜像试用。
OpenAI 发布 o1 模型,官方页面标题为 Introducing OpenAI o1,正文内容未能抓取。
OpenAI 发布 o1-mini,官方将其定位为在推理能力上兼顾成本效率的模型。目前公开信息仅有这一标题式说明,具体能力与定价细节尚未给出。
推荐理由:OpenAI 官方发布 o1-mini,读者可据此了解其在推理能力与成本之间的定位。
OpenAI 发布 o1 贡献说明。原文未提供更多细节。
经济学家 Tyler Cowen 解读 OpenAI o1 如何解答复杂的经济学问题。该模型通过推理能力处理经济领域的复杂提问。
Cognition 联合创始人兼 CEO Scott Wu 解释了 OpenAI o1 如何以更接近人类的方式做出编程决策。
量子物理学家 Mario Krenn 使用 OpenAI o1 帮助回答生命中最重大的问题。该模型被用于回应量子物理领域的疑问。
遗传学家 Catherine Brownstein 展示了 OpenAI o1 如何加速罕见医学难题的诊断流程。该演示聚焦于将 o1 用于基因数据分析,以缩短罕见病的诊断周期。
Ada 借助 GPT-4 提升客户服务标准。该平台将 GPT-4 用于客户服务场景,以改善自动化支持的质量。
Hugging Face 宣布与 Truffle Security 合作,将开源密钥扫描工具 TruffleHog 集成进平台。其自动化扫描流水线现包含恶意软件、pickle 文件和密钥三类扫描,每次推送都会用 trufflehog filesystem 命令检查新增或修改文件,发现已验证密钥即邮件通知用户。
Hugging Face 的 LeRobot 项目提出 LeRobotDataset 格式,用视频编码存储机器人数据集的视觉模态,平均体积仅为原始版本的 14%,最佳情况下可低至 0.2%,同时保持完整训练能力。解码单帧耗时与加载压缩图片相当,连续多帧解码仅需其 25%-50%。该格式轻量、易分享,并原生集成 Hub,还提供可视化工具浏览数据集。
亚利桑那州立大学与 OpenAI 合作,在全校范围引入 ChatGPT,用于个性化学习、推进科研并帮助学生适应未来。该校将 ChatGPT 融入教学与研究场景,探索 AI 在高等教育中的落地方式。
Hugging Face 博客盘点了 Hub 上 5 个常被忽视的工具:ZeroGPU、多进程 Docker、Gradio API、Webhooks 和 Nomic Atlas。
Hugging Face 在 Transformers 中推出 DataCollatorWithFlattening,使无 padding 的打包指令微调与 Flash Attention 2 兼容,训练吞吐最高提升 2 倍。
推荐理由:官方给出打包训练与 Flash Attention 2 兼容的实现方式和吞吐、显存实测数据,可据此评估自家训练流程的改造空间。
Upwork 正将 AI 用于团队协作、运营和产品开发。OpenAI 与 Upwork 合作,把 AI 融入其内部工作流程与产品能力建设。
OpenAI 宣布 GPT-4o 现已支持微调。该消息来自 OpenAI 官方发布,正文内容未能获取。
Hugging Face 发布教程,介绍如何用 TGI 和 Deep Learning Containers 在 Google Cloud Vertex AI 上部署 Meta Llama 3.1 405B。
Indeed 借助 OpenAI 为其全球最大求职网站提供情境化职位匹配,每月服务超 3.5 亿独立访客,连接逾 350 万雇主和超 3200 万个职位。Indeed 上每三秒就有一人成功入职。
OpenAI 与 The Met 服装学院合作推出“Sleeping Beauties: Reawakening Fashion”展览,借助 AI 挖掘艺术与创意潜力,让时尚藏品以新方式呈现。
Hugging Face 复现 Google 的 Infini-Attention 发现,随着记忆压缩次数增加,模型性能持续下降,且 90% 的调试时间花在收敛问题上。
OpenAI 发布 SWE-bench Verified,这是 SWE-bench 中经人工验证的子集,用于更可靠地评估 AI 模型解决真实软件问题的能力。
Hugging Face 发布 ggml 入门指南,介绍这个用 C/C++ 编写、专注 Transformer 推理的开源机器学习库。
阿布扎比技术创新研究院(TII)发布 Falcon Mamba 7B,这是首个通用大规模纯 Mamba 模型,采用 TII Falcon Mamba 7B License 1.0 开放获取,已在 Hugging Face 生态上线。
推荐理由:TII 发布首个纯 Mamba 架构的 7B 开源模型,并给出与同规模 Transformer 的基准对比和长序列内存数据。
Hugging Face 在 Transformers 中推出统一的工具调用 API,同一套代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 等模型家族间通用,几乎无需针对模型做改动。
推荐理由:Hugging Face 把工具调用统一进 chat template,读者可据此判断跨模型复用同一套代码的可行边界。
Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会,其在 AI 安全与对齐领域的专业能力将用于强化公司治理。他还将加入安全与安保委员会。
Hugging Face 宣布收购西雅图公司 XetHub,其创始团队此前在 Apple 构建并扩展内部 ML 基础设施,团队共 12 人。XetHub 的技术让 Git 能扩展到 TB 级仓库,HF CTO Julien Chaumond 表示该团队将帮助 Hub 把存储后端从 Git LFS 换成自研的更好版本。
推荐理由:Hugging Face 官方披露收购 XetHub 的动机与存储后端替换计划,可了解 Hub 未来在超大模型与数据集上的版本管理方向。
OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡,用于说明该模型在安全与风险方面的评估情况。原文正文未能抓取,具体评估内容与结论暂无法确认。
Rakuten 将数据与 AI 结合,用于挖掘客户洞察并释放客户价值。该实践通过 API 把数据接入 AI 能力,属于 OpenAI 客户案例。