Klarna 的 AI 助手完成 700 名全职客服的工作
Klarna 的 AI 助手承担了相当于 700 名全职客服的工作量，用于革新个性化购物、客户服务与员工生产力。
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今日 4 条OpenAI NewsAI 评分4242
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 改进微调 API 并扩展自定义模型计划
OpenAI 为微调 API 增加新功能，让开发者对微调拥有更多控制权，同时公布构建自定义模型的新方式。
Hugging Face BlogAI 评分2222 用 Hugging Face Dataset Viewer API 和 MotherDuck DuckDB-NSQL-7B 实现 Text2SQL
MotherDuck 与 Numbers Station 推出的 DuckDB-NSQL-7B 是专为 DuckDB SQL 设计的大语言模型，基于 Meta Llama-2-7b 微调，并用 DuckDB text-to-SQL 数据对进一步优化，可生成包括官方文档与扩展在内的多种有效 DuckDB SQL 语句。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 Wiz Research 合作提升 AI 安全
Hugging Face 宣布与云安全公司 Wiz 合作提升平台及 AI/ML 生态安全，Wiz 研究团队通过 pickle 在沙箱计算环境中运行任意代码，发现了平台的安全缺陷，相关问题已全部修复。Hugging Face 已将 Wiz 用于漏洞管理和云安全态势管理（CSPM），并基于其工具自动修复 Spaces 等产品中的问题。
Hugging Face BlogAI 评分2222 在 Intel Xeon 上用 🤗 Optimum Intel 实现 SetFit 极速推理
借助 🤗 Optimum Intel 对 SetFit 模型做训练后静态量化（PTQ），可在 Intel Xeon CPU 上把推理速度提升 7.8 倍，实现生产级部署。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 与 Harvey 合作为法律从业者定制模型
Harvey 与 OpenAI 合作构建了一款面向法律从业者的定制训练模型。该模型基于 OpenAI 技术进行定制训练，具体参数与可用性细节未披露。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 与 Cloudflare Workers AI 集成：无服务器 GPU 推理上线
Hugging Face Hub 上线 "Deploy on Cloudflare Workers AI" 集成，让开发者以无服务器 API 方式调用 Llama、Gemma、Mistral 等热门开源模型，由 Cloudflare 边缘数据中心的 GPU 和 Text Generation Inference 驱动，按请求计费、无需自管 GPU。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI 助力 Oscar 用 AI 降低医疗保险成本并改善护理
Oscar 将 AI 引入医疗保险业务，用于降低成本和改善患者护理。该举措旨在减少保险开支并提升护理质量。
OpenAI NewsAI 评分3434 OpenAI 分享 Voice Engine 小规模预览的经验与挑战
OpenAI 分享了自定义语音生成模型 Voice Engine 小规模预览的经验教训。该模型可根据声音样本创建定制语音，OpenAI 同时探讨了合成语音带来的挑战与机遇。
OpenAI NewsAI 评分1818 Zelma 用 GPT-4 让教育数据更易获取
Zelma 借助 GPT-4 让教育数据变得易于获取。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI Sora 首批艺术家创作反馈
OpenAI 上月发布 Sora 后，与艺术家合作探索该视频生成模型如何辅助创作流程，并公布首批使用反馈。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Pollen Robotics 开源 pollen-vision：面向机器人零样本视觉模型的统一接口
Pollen Robotics 开源 pollen-vision 库，为机器人提供零样本视觉模型统一接口，首个版本聚焦 3D 物体检测，输出物体在三维空间中的 (x, y, z) 坐标。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Transformers 完全新手入门指南
Hugging Face 发布面向非技术读者的 Transformers 入门指南，从零解释这一开源 Python 库、Hub 与 Spaces 的基本概念。教程以在 Hugging Face Space 的 JupyterLab notebook 中运行微软 Phi-2 LLM 为例，需租用 24GB 显存的 NVIDIA A10G GPU，每小时仅需几美元。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 详解二值与标量嵌入量化：更快更省的检索方案
Hugging Face 发布博客介绍嵌入量化，将 float32 嵌入转为二值或 int8，分别带来 32 倍和 4 倍的内存与存储缩减。
推荐理由：用 41M 维基文本的实测数据说明二值与标量量化在检索速度、内存和成本上的取舍，方法可直接迁移。
OpenAI NewsAI 评分2222 JetBrains 借助 OpenAI API 打造增长最快的产品
JetBrains 使用 OpenAI 的 API 打造出公司史上增长最快的产品。该产品将 AI 嵌入开发者软件之中。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 与 Lighthouz AI 推出 Chatbot Guardrails Arena，压力测试 LLM 隐私护栏
Lighthouz AI 联合 Hugging Face 推出 Chatbot Guardrails Arena，让用户与两个匿名 LLM 聊天，尝试诱导其泄露虚构银行 XYZ001 客户的敏感财务信息，再投票选出隐私保护更强的模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Cosmopedia：如何为 LLM 预训练构建大规模合成数据
Hugging Face 发布 Cosmopedia，一个由 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 生成的合成预训练数据集，包含超过 3000 万个文件、250 亿 token，目标是复现 Phi-1.5 的训练数据。
推荐理由：Hugging Face 公开了从提示词构建到去污染、训练的完整合成数据流水线，可对照 Phi 系列的做法理解预训练数据如何规模化生成。
Hugging Face BlogAI 评分4040 在 Intel Meteor Lake 笔记本上运行 Phi-2：基于 OpenVINO 的 4-bit 量化实践
Hugging Face 与 Intel 合作，通过 Optimum Intel 中的 OpenVINO 集成对微软 Phi-2 模型权重做 4-bit 量化，并在搭载 Core Ultra 7 155H 的中端笔记本上完成推理。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 介绍 GaLore：在消费级硬件上训练大模型
Hugging Face 发布博客介绍 GaLore 优化器，可将优化器状态内存占用降低超过 82.5%，让 70 亿参数模型（如 Llama 架构）在 NVIDIA RTX 4090 等消费级 GPU 上训练。
推荐理由：原文给出 GaLore 与 8-bit 优化器结合的完整用法和可运行代码，读者可据此在消费级显卡上复现大模型训练。
OpenAI NewsAI 评分2222 Holiday Extras 全员部署 ChatGPT Enterprise，每周提效 500 小时
Holiday Extras 在全公司各团队部署 ChatGPT Enterprise，每周提升生产力 500 小时。这家旅游保险公司借此打造数据驱动、高效的企业文化。
OpenAI NewsAI 评分4141 Superhuman 联手 OpenAI 用 AI 重塑邮件体验
Superhuman 宣布与 OpenAI 合作，推出由 AI 驱动的新一代邮件体验。官方称这标志着邮件进入新纪元，但未披露具体模型版本、功能细节或上线时间。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 企业级 LLM 获 Salesforce 集成
Salesforce 集成 OpenAI 的企业级 LLM，用于改造客户应用。此次集成强调企业就绪的可信与安全能力。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 推出 Quanto：面向 Optimum 的 PyTorch 量化后端
Hugging Face 发布 Quanto，一个面向 Optimum 的 PyTorch 量化后端，支持 int2、int4、int8 和 float8 权重以及 int8、float8 激活，可在 CUDA 和 MPS 等任意设备上运行。
Hugging Face BlogAI 评分4646 Hugging Face 推出 Train on DGX Cloud：用 NVIDIA H100 GPU 轻松训练模型
Hugging Face 面向 Enterprise Hub 组织推出 Train on DGX Cloud，可一键调用 NVIDIA H100 GPU 微调 Llama、Mistral、Stable Diffusion 等模型。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 发布 WebSight 数据集，用截图生成 HTML 代码
Hugging Face 推出 WebSight 数据集，用于训练 AI 将网页截图转换为 HTML 代码，初版 WebSight-v0.1 包含 823,000 对 HTML 与截图，更新版 WebSight-v0.2 改用真实图片和 Tailwind CSS 并扩展至 200 万样本。
Hugging Face BlogAI 评分3434 用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化嵌入模型
Hugging Face 博客展示如何借助 Optimum Intel 与 fastRAG，在基于 Xeon 的 CPU 上为 BGE 等嵌入模型带来显著性能提升，并轻松接入现有 RAG 流水线。
OpenAI NewsAI 评分2121 Healthify 与 OpenAI 合作，用 AI 健康教练助力可持续减重
Healthify 与 OpenAI 合作，通过 AI 健康教练帮助数百万用户实现可持续减重。该合作旨在借助 AI 健康指导改善用户健康结果，覆盖大规模人群。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 与 Le Monde、Prisa Media 达成全球新闻合作
OpenAI 与 Le Monde 和 Prisa Media 两家国际新闻机构达成合作，将法语和西班牙语新闻内容引入 ChatGPT。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 完成审查，Altman 与 Brockman 将继续领导公司
OpenAI 宣布审查已完成，Altman 与 Brockman 将继续领导公司，同时任命了新的董事会成员并引入治理结构方面的改进。
推荐理由：OpenAI 官方公布审查结论与治理结构调整，读者可据此了解其董事会与领导层的最新安排。
OpenAI NewsAI 评分3636 OpenAI 宣布董事会新增三名成员，Sam Altman 重新加入
OpenAI 宣布 Sue Desmond-Hellmann 博士、Nicole Seligman 和 Fidji Simo 加入董事会，Sam Altman 同时重新加入董事会。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI GPT-4 如何提升健康素养与患者福祉
Lifespan 利用 GPT-4 大幅提升健康素养并改善患者预后。该机构借助 GPT-4 帮助患者更好理解医疗信息，从而改善健康结果。
OpenAI NewsAI 评分2020 Match Group 如何用 ChatGPT Enterprise 提升生产力
Match Group 正在使用 ChatGPT Enterprise 激发创意并扩大影响力。OpenAI 介绍了这家公司借助企业版 ChatGPT 提升生产力的实践。
OpenAI NewsAI 评分1212 Paradigm 用 OpenAI API 改善患者参与临床试验的可及性
Paradigm 正使用 OpenAI 的 API 改善患者参与临床试验的可及性。该举措旨在让更多患者更容易找到并加入合适的临床试验。
OpenAI NewsAI 评分2626 OpenAI 回应 Elon Musk 诉讼：始终致力于 OpenAI 使命
OpenAI 就与 Elon Musk 的纠纷表态，称其始终致力于 OpenAI 的使命，并在每一步都坚持推进这一使命。
Hugging Face BlogAI 评分2727 UCLA 团队发布 ConTextual：多模态模型在文本密集场景中的图文联合推理评测基准
UCLA 研究者发布 ConTextual，一个面向 LMM 的上下文敏感文本密集视觉推理数据集，含 506 条指令，覆盖时间阅读、购物、导航、信息图等 8 类真实场景，并同步上线排行榜。首轮评测 13 个模型，GPT-4V 表现最佳，在抽象推理上超过人类，但在时间相关任务上不及人类；开源模型在多个领域表现明显落后。用 OCR 或 caption 增强 LLM 的方案人类通过率仅 17.2%。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Argilla 与 Hugging Face 发起 Data is Better Together，共建社区偏好数据集
Argilla 与 Hugging Face 推出 Data is Better Together 实验，几天内吸引 350 名社区贡献者完成超 11,000 条 prompt 评分，并发布含 10,000 条 prompt 用户评分的 10k_prompts_ranked 数据集。
Hugging Face BlogAI 评分2222 在 Intel Gaudi 2 AI 加速器上运行文本生成 Pipeline
Hugging Face 展示了如何用 Optimum Habana 的自定义 pipeline 类在 Intel Gaudi 2 AI 加速器上运行 Llama 2 系列模型（7b、13b、70b）进行文本生成，仅需几行代码即可完成端到端的预处理与后处理。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 BigCode 发布 StarCoder2 系列代码模型与 The Stack v2 数据集
BigCode 发布 StarCoder2，这是新一代透明训练的开放代码大语言模型，包含 3B、7B、15B 三个尺寸，分别由 ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 训练。
推荐理由：BigCode 同时放出三个尺寸的代码模型与配套数据集，读者可据此了解开源代码模型当前的规模与训练数据构成。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face 发布 TTS Arena，用众包投票评测语音合成模型
Hugging Face 发布 TTS Arena，借鉴 LMSys 的 Chatbot Arena，让用户输入文本后对比两个 TTS 模型的合成语音并投票选出更自然的一方，结果汇入公开排行榜。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral AI 发布对话助手 Le Chat 及企业版
Mistral AI 发布对话助手 Le Chat，作为与 Mistral 各模型交互的对话入口，底层可调用 Mistral Large、Mistral Small 或原型模型 Mistral Next。
推荐理由：Mistral 官方发布对话助手 Le Chat 及企业版，可了解其模型接入方式与自部署、审核机制。