Hugging Face Blog·· 2024-03-22精选AI 评分62
Hugging Face 详解二值与标量嵌入量化：更快更省的检索方案
Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval
AI 导读
Hugging Face 发布博客介绍嵌入量化，将 float32 嵌入转为二值或 int8，分别带来 32 倍和 4 倍的内存与存储缩减。
推荐理由
用 41M 维基文本的实测数据说明二值与标量量化在检索速度、内存和成本上的取舍，方法可直接迁移。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co