OpenAI 发布 deep research 系统卡
OpenAI 发布 deep research 系统卡,说明该功能发布前开展的安全工作,包括外部红队测试、依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估,以及针对关键风险领域构建的缓解措施概览。
推荐理由:OpenAI 公开 deep research 发布前的安全评估流程,可了解外部红队与 Preparedness Framework 如何落地。
AI 安全与对齐:越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架的进展。
OpenAI 发布 deep research 系统卡,说明该功能发布前开展的安全工作,包括外部红队测试、依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估,以及针对关键风险领域构建的缓解措施概览。
推荐理由:OpenAI 公开 deep research 发布前的安全评估流程,可了解外部红队与 Preparedness Framework 如何落地。
OpenAI 发布 o3-mini 系统卡,说明该模型开展的安全工作,涵盖安全评估、外部红队测试和 Preparedness Framework 评测。
推荐理由:官方系统卡披露 o3-mini 的安全评估、外部红队与 Preparedness Framework 评测范围,可了解该模型上线前的安全审查构成。
OpenAI 为 o1 模型提出新的对齐策略 deliberative alignment,直接向模型教授安全规范并教其如何对这些规范进行推理。该策略面向 o1 系列模型,目标是提升语言模型的安全性。
推荐理由:OpenAI 公开 o1 模型的对齐策略,读者可了解其如何把安全规范直接教给模型并让其推理。
OpenAI 发布 o1 系统卡,说明在发布 o1 和 o1-mini 之前开展的安全工作,包括外部红队测试以及依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估。
推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 o1 与 o1-mini 发布前的红队测试和前沿风险评估流程,可了解其安全评估框架。
Google DeepMind 与 Hugging Face 在 Transformers v4.46.0 中发布 SynthID Text,可通过 logits processor 为 AI 生成文本加水印,并用分类器检测。
推荐理由:Google DeepMind 与 Hugging Face 把文本水印做成 Transformers 里的可调用组件,读者可据此了解生成内容溯源的具体做法与边界。
OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡,用于说明该模型在安全与风险方面的评估情况。原文正文未能抓取,具体评估内容与结论暂无法确认。
Google 在 Gemma 2 发布一个月后扩充 Gemma 模型系列,新增 2.6B 参数的 Gemma 2 2B(含 base 与指令微调版)、安全分类器 ShieldGemma 以及稀疏自编码器套件 Gemma Scope。
推荐理由:Google 一次补齐 Gemma 2 的小尺寸、安全分类器和可解释性工具,读者可据此判断端侧部署与内容审核的可用选项。
Hugging Face 本周检测到 Spaces 平台遭未授权访问,涉及 Spaces secrets,怀疑部分 secrets 可能被未授权读取。作为处置,官方已撤销这些 secrets 中的部分 HF token 并邮件通知相关用户,建议用户刷新密钥或 token 并改用细粒度访问 token。
推荐理由:官方披露 Spaces secrets 遭未授权访问及已采取的处置措施,可了解平台安全策略的调整方向。
OpenAI 封禁了一批与一个此前未被报道的以色列来源行动相关的账号,该行动被其命名为 Zero Zeno。这些账号使用 AI 生成反哈马斯、反卡塔尔、亲以色列、反印度人民党以及亲以色列总工会(Histadrut)的内容。
推荐理由:OpenAI 披露其封禁的以色列相关影响力行动,可了解平台对 AI 生成政治内容的处置口径。
Hugging Face 发布用开源模型实现 Constitutional AI 的端到端配方,并开源 llm-swarm 工具,基于 TGI 和 vLLM 在 Slurm 集群上做可扩展合成数据生成。
推荐理由:Hugging Face 给出用开源模型复现 Constitutional AI 的完整配方,含数据集、模型与评测对比,可迁移到自定义价值观对齐。
OpenAI 宣布投入 1000 万美元设立 Superalignment Fast Grants,资助面向超人类 AI 系统对齐与安全的技术研究。资助方向包括弱到强泛化、可解释性和可扩展监督等。
推荐理由:OpenAI 出资 1000 万美元资助超人类 AI 对齐研究,可了解其关注的具体技术方向。
OpenAI 发布 DALL·E 3 系统卡,用于说明该图像生成模型在安全与对齐方面的评估情况。原文正文未能抓取,具体评估内容暂不可见。
OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图的语言模型 InstructGPT,同时更真实、毒性更低,采用对齐研究中的人类反馈方法。这些模型现已作为 OpenAI API 的默认语言模型部署。
推荐理由:OpenAI 官方说明 InstructGPT 通过人类反馈训练,在遵循用户意图、真实性和毒性控制上优于 GPT-3,并已成为 API 默认模型。
OpenAI 与 Future of Humanity Institute、Centre for the Study of Existential Risk、Center for a New American Security。
推荐理由:OpenAI 与多家机构联合预测 AI 被恶意利用的路径,并给出预防与缓解思路。
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法,通过让人类判断两种候选行为哪个更好,来推断人类想要什么。OpenAI 表示,构建安全 AI 系统的一步是免去人类编写目标函数的需要,因为用简单代理替代复杂目标或把复杂目标写偏一点,都可能导致不良甚至危险的行为。
推荐理由:OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作提出用人类偏好比较替代手写目标函数,可了解早期对齐研究的一条思路。