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安全对齐

AI 安全与对齐:越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架的进展。

最新精选

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2月25日周二
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 deep research 系统卡

    OpenAI 发布 deep research 系统卡,说明该功能发布前开展的安全工作,包括外部红队测试、依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估,以及针对关键风险领域构建的缓解措施概览。

    推荐理由:OpenAI 公开 deep research 发布前的安全评估流程,可了解外部红队与 Preparedness Framework 如何落地。

1月31日周五
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 o3-mini 系统卡

    OpenAI 发布 o3-mini 系统卡,说明该模型开展的安全工作,涵盖安全评估、外部红队测试和 Preparedness Framework 评测。

    推荐理由:官方系统卡披露 o3-mini 的安全评估、外部红队与 Preparedness Framework 评测范围,可了解该模型上线前的安全审查构成。

12月20日周五
12月5日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 o1 系统卡

    OpenAI 发布 o1 系统卡,说明在发布 o1 和 o1-mini 之前开展的安全工作,包括外部红队测试以及依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估。

    推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 o1 与 o1-mini 发布前的红队测试和前沿风险评估流程,可了解其安全评估框架。

10月23日周三
  1. Hugging Face Blog62

    Google DeepMind 与 Hugging Face 在 Transformers v4.46.0 发布 SynthID Text 文本水印

    Google DeepMind 与 Hugging Face 在 Transformers v4.46.0 中发布 SynthID Text,可通过 logits processor 为 AI 生成文本加水印,并用分类器检测。

    推荐理由:Google DeepMind 与 Hugging Face 把文本水印做成 Transformers 里的可调用组件,读者可据此了解生成内容溯源的具体做法与边界。

8月8日周四
7月31日周三
  1. Hugging Face Blog62

    Google 发布 Gemma 2 2B、ShieldGemma 与 Gemma Scope

    Google 在 Gemma 2 发布一个月后扩充 Gemma 模型系列,新增 2.6B 参数的 Gemma 2 2B(含 base 与指令微调版)、安全分类器 ShieldGemma 以及稀疏自编码器套件 Gemma Scope。

    推荐理由:Google 一次补齐 Gemma 2 的小尺寸、安全分类器和可解释性工具,读者可据此判断端侧部署与内容审核的可用选项。

5月31日周五
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 披露 Spaces secrets 遭未授权访问并更新安全措施

    Hugging Face 本周检测到 Spaces 平台遭未授权访问,涉及 Spaces secrets,怀疑部分 secrets 可能被未授权读取。作为处置,官方已撤销这些 secrets 中的部分 HF token 并邮件通知相关用户,建议用户刷新密钥或 token 并改用细粒度访问 token。

    推荐理由:官方披露 Spaces secrets 遭未授权访问及已采取的处置措施,可了解平台安全策略的调整方向。

5月1日周三
  1. OpenAI News60

    OpenAI 封禁以色列相关影响力行动 Zero Zeno 账号

    OpenAI 封禁了一批与一个此前未被报道的以色列来源行动相关的账号,该行动被其命名为 Zero Zeno。这些账号使用 AI 生成反哈马斯、反卡塔尔、亲以色列、反印度人民党以及亲以色列总工会(Histadrut)的内容。

    推荐理由:OpenAI 披露其封禁的以色列相关影响力行动,可了解平台对 AI 生成政治内容的处置口径。

2月1日周四
12月14日周四
10月3日周二
1月27日周四
  1. OpenAI News78

    OpenAI 发布 InstructGPT,成为 API 默认语言模型

    OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图的语言模型 InstructGPT,同时更真实、毒性更低,采用对齐研究中的人类反馈方法。这些模型现已作为 OpenAI API 的默认语言模型部署。

    推荐理由:OpenAI 官方说明 InstructGPT 通过人类反馈训练,在遵循用户意图、真实性和毒性控制上优于 GPT-3,并已成为 API 默认模型。

2月20日周二
6月13日周二
  1. OpenAI News62

    OpenAI 与 DeepMind 合作提出从人类偏好中学习的方法

    OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法,通过让人类判断两种候选行为哪个更好,来推断人类想要什么。OpenAI 表示,构建安全 AI 系统的一步是免去人类编写目标函数的需要,因为用简单代理替代复杂目标或把复杂目标写偏一点,都可能导致不良甚至危险的行为。

    推荐理由:OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作提出用人类偏好比较替代手写目标函数,可了解早期对齐研究的一条思路。