通过 DeepSpeed 和 FairScale 用 ZeRO 装下更大模型并训练更快
Hugging Face 的 transformers v4.2.0 为 Trainer 加入 DeepSpeed 和 FairScale 的 ZeRO 实验性支持,新增 --deepspeed 和 --sharded_ddp 命令行参数。
推荐理由:作者用 t5-large 与 t5-3b 的实测数据对比 FairScale 与 DeepSpeed 的显存与速度收益,可据此判断自己该先试哪种方案。
Meta 的 AI 动态:Llama 开源模型系列、超级智能实验室与元宇宙之外的 AI 豪赌。
Hugging Face 的 transformers v4.2.0 为 Trainer 加入 DeepSpeed 和 FairScale 的 ZeRO 实验性支持,新增 --deepspeed 和 --sharded_ddp 命令行参数。
推荐理由:作者用 t5-large 与 t5-3b 的实测数据对比 FairScale 与 DeepSpeed 的显存与速度收益,可据此判断自己该先试哪种方案。