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全部动态

今日 0 条
3月5日周四
  1. Google Research40

    Google 用贝叶斯教学让 LLM 学会概率推理

    Google Research 提出"贝叶斯教学",通过监督微调让 LLM 模仿贝叶斯助手的预测,从而学会概率推理。在五轮模拟航班推荐任务中,未经训练的 LLM 表现远逊于最优贝叶斯助手,且往往在单次交互后性能就停滞;而贝叶斯教学不仅提升了该任务表现,还能泛化到其他任务。

3月4日周三
  1. Hugging Face Blog44

    PRX Part 3:24 小时训练一个文本到图像扩散模型

    Hugging Face 博客发布 PRX 系列第三篇,用 32 张 H200、约 1500 美元算力预算在 24 小时内完成文本到图像扩散模型训练,并开源训练代码与实验框架。该方案采用 x-prediction 在像素空间直接训练、无需 VAE,并叠加 LPIPS 与 DINOv2 感知损失、TREAD token 路由、REPA 表征对齐和 Muon 优化器。

  2. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,这是 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型,定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 1.50 美元,即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Vertex AI 面向开发者预览。

    推荐理由:原文给出价格、速度与基准数据,读者可据此判断高并发场景下的成本与延迟取舍。

3月3日周二
2月28日周六
2月27日周五
2月26日周四
2月25日周三
2月24日周二
2月23日周一
2月20日周五
  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,定位为面向复杂任务的更强核心推理模型,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分,超过 3 Pro 推理性能的两倍。

    推荐理由:官方给出 ARC-AGI-2 得分与多端上线范围,可据此判断新模型在复杂推理任务上的位置。

2月19日周四
  1. Google DeepMind71

    Gemini 上线 Lyria 3 音乐生成,支持文字与图片生成 30 秒曲目

    Google DeepMind 的最新生成式音乐模型 Lyria 3 以 beta 形式在 Gemini app 上线,用户用文字或上传图片、视频即可生成 30 秒带歌词或纯器乐的曲目,并附由 Nano Banana 生成的封面图。

    推荐理由:官方披露 Lyria 3 在 Gemini 中的生成方式、语言覆盖与 SynthID 音频验证,可据此判断音乐生成的实际可用边界。

2月18日周三
2月13日周五
  1. OpenAI News62

    GPT-5.2 在理论物理中推导出新结果

    OpenAI 发布新预印本,显示 GPT-5.2 为胶子振幅提出一个新公式,随后由 OpenAI 与学术合作者完成形式化证明与验证。

    推荐理由:OpenAI 与学术合作者披露 GPT-5.2 提出胶子振幅新公式并被形式化证明,可观察大模型参与理论物理推导的路径。