Hugging Face 计算机视觉生态现状:8 大任务、3000+ 模型与 100+ 数据集
Hugging Face 公布其计算机视觉生态现状:Hub 上已支持 8 个核心视觉任务、超过 3000 个模型和 100 多个数据集,涵盖图像分类、分割、目标检测、深度估计等,并兼容 ViT、Swin、DETR 及 ConvNeXt、ResNet 等架构。
Hugging Face 公布其计算机视觉生态现状:Hub 上已支持 8 个核心视觉任务、超过 3000 个模型和 100 多个数据集,涵盖图像分类、分割、目标检测、深度估计等,并兼容 ViT、Swin、DETR 及 ConvNeXt、ResNet 等架构。
OpenAI 宣布与 Microsoft 延长双方的合作关系。该消息由 OpenAI 官方发布,未披露合作延长的具体条款、期限或范围。
推荐理由:OpenAI 官方宣布与 Microsoft 延长合作,可据此了解双方既有合作关系的延续动向。
Hugging Face 与百度飞桨(PaddlePaddle)达成开源合作,PaddlePaddle 模型库将逐步集成至 Hugging Face Hub,首批已有超 75 个模型上线,涵盖 UIE、ERNIE 3.0、Ernie-Layout 等。
OpenAI 超算团队工程师 Christian Gibson 分享了对后端系统细节的探索。他隶属于 OpenAI 的 Supercomputing 团队。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生招聘,开放 7 个岗位,涵盖 Accelerate、文本转语音、具身智能、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式 ML 社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及相应开源库维护者合作,申请者需通过官方招聘门户提交申请并创建 Hugging Face 账号。
Hugging Face 博客发布《Director of Machine Learning Insights》第四期,邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位机器学习总监分享 ML 对各自行业的影响。
Hugging Face 更新定价体系,下线 Inference API 的付费层,该 API 仍对所有人免费开放。面向企业级高速推理需求,平台推出新服务 Inference Endpoints,并为 Spaces 提供硬件升级,可按需选择硬件运行 ML demo。这些服务无需订阅,只需在账单设置中绑定信用卡,付费服务按月计费并生成汇总发票。
Hugging Face 发布首期《伦理与社会》通讯,计划在每年春分、秋分、夏至、冬至各出一期,由公司内部跨部门开放小组“Ethics and Society regulars”编写。
Intel 正式加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划,双方将基于开源库 Optimum 合作构建面向 Transformer 的硬件加速方案,覆盖训练、微调和推理。
Hugging Face 发布“机器学习负责人洞察”系列第三期金融版,邀请来自 U.S. Bank、Royal Bank of Canada、Moody's Analytics 及前 Bloomberg AI 研究科学家的专家分享观点。
Sempre Health 借助 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 搭建了自动分类并回复患者短信的 NLP 流水线,上线数周后近 20% 的入站消息由该系统自动处理,此前这些消息都会生成工单。该团队原本的规则系统只能覆盖约 80% 的短信,Hugging Face 团队在标签质量和模型选型上提供了指导。
Hugging Face 宣布启动 Fellowship 计划,为开源机器学习生态的关键贡献者提供算力资源、周边物资和官方认可,首批 Fellow 包括创建最大西语 NLP 社区的 María Grandury、向 Hub 贡献超 300 个模型的 Manuel Romero 等。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止日期为 2022 年 6 月 13 日,计划于 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,由 Lux Capital 领投,Sequoia、Coatue 等参与,现有投资方 Addition、a_capital、SV Angel 等继续支持。
推荐理由:Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模、领投方与平台现有模型和数据集数量,可据此了解其开源路线与后续投入方向。
OpenAI 宣布多项高管职位变动,称此次调整反映了公司近期进展,并将确保继续推进下一阶段重大里程碑。
Hugging Face 发布系列文章,邀请 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等公司的机器学习总监分享各行业 ML 洞察。BuzzFeed 的 Archi Mitra 指出媒体 ML 需平衡隐私、编辑声音与推荐算法,且 BuzzFeed 不追踪用户;强生的 Li Tan 强调制药领域最大挑战是确保 AI 应用中的平等与多样性,如训练集需充分代表各族裔群体。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前向 500 万人教授机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程,以及翻译成 8 种语言的教师工具包,并已在 3 月的 ML demo.cratization tour 中为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI 研究驻留计划,入选者将与 Science Team 研究员合作选定研究课题、开发新的机器学习技术并争取发表成果。申请不限背景,需具备编程能力与微积分、线性代数等基础,申请截止日期为 2022 年 4 月 3 日。
OpenAI 发起意向征集,邀请研究者申请参与大语言模型经济影响的研究。该征集面向有意研究 LLM 经济影响的各方,具体参与方式和研究范围尚未在文中披露。
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio,Gradio 联合创始人撰文宣布这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生与三位室友发布,用于让机器学习工程师快速搭建并分享模型 demo,至今已有超过 30 万个 demo 用它构建。作者表示加入 Hugging Face 后将继续发展 Gradio,让任何有浏览器和网络连接的人都能使用机器学习模型。
推荐理由:Gradio 创始人以当事方身份讲述被收购的经过,读者可了解这款开源库从 2019 年起步到 30 万 demo 的路径。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。该项目面向 AI 人才发展,具体申请条件、时间安排与名额等细节未在公告中披露。
Hugging Face 发布夏季回顾,Hub 公开模型仓库从 1 万增至超 1.6 万,并推出免费托管 ML 演示应用的 Spaces Beta,支持 Gradio 和 Streamlit。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动 Hardware Partner Program,Graphcore 作为创始成员参与,双方将通过新开源库 Optimum 提供经 Hugging Face 认证的 IPU 优化模型,首批模型预计今年晚些时候上线。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 为董事会成员。Helen Toner 此前任职于 Georgetown 安全与新兴技术中心(CSET),长期研究 AI 政策与治理。
OpenAI 宣布 2021 届 OpenAI Scholars 已完成为期六个月的导师计划,并在 OpenAI 提供的津贴与支持下完成了开源研究项目。
OpenAI 宣布美国国会议员 Will Hurd 加入其董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标,既需要技术专长,也需要公共政策方面的经验。
Hugging Face 与 Amazon 宣布战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,并推出 Hugging Face Deep Learning Containers(DLCs),让用户可在 Amazon SageMaker 中训练 Transformer 模型。
OpenAI 发布组织架构更新,称过去一年公司经历了剧烈变化与增长。原文未披露具体调整细节。
OpenAI 宣布已同意将 GPT-3 授权给 Microsoft,供其用于自家产品和服务。材料未披露授权金额、期限或具体产品范围。
OpenAI Scholars 2020 第三届学员在线上 Demo Day 展示了他们过去五个月的研究成果。
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 共同组织两场 NeurIPS 2020 竞赛,分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。此前 OpenAI 主要使用 TensorFlow,此次调整意味着 PyTorch 成为其模型训练与研究的统一框架。
OpenAI 已开放第三期 OpenAI Scholars 项目的申请通道,面向 2020 年度学员。该项目此前已举办两期,此次为第三次招收学员。
OpenAI 将每周四设为 Learning Day,员工可自主安排学习日常工作中接触不到的技术技能,以提升工作表现。该制度为可选参与,学习内容聚焦于技术能力。
微软向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)并让经济收益广泛分布。双方将在 Microsoft Azure 上合作开发可扩展至 AGI 的硬件和软件平台,联合开发新的 Azure AI 超算技术,微软同时成为 OpenAI 的独家云服务提供商。
推荐理由:微软以 10 亿美元投资并成为 OpenAI 独家云服务商,读者可据此理解双方早期算力与平台合作框架。
OpenAI 发布政策研究论文,提出当前可用于提升 AI 安全规范长期行业合作可能性的四项策略:沟通风险与收益、技术协作、提高透明度、激励标准。分析指出,行业安全合作对确保 AI 系统安全有益至关重要,但竞争压力可能导致集体行动问题,使 AI 公司对安全投入不足。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI Scholars 2019 届八位学者全部完成最终项目,并在 OpenAI 举办的 Scholars Demo Day 上展示。这是该项目的第二届结业班。
OpenAI Fellows 第二期学员完成 6 个月学徒期结业,每位学员从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者。OpenAI 目前正滚动审核 OpenAI Fellows Summer 2019 的申请。