Hugging Face 推出教育计划:目标 2023 年底教会 500 万人机器学习
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前向 500 万人教授机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程,以及翻译成 8 种语言的教师工具包,并已在 3 月的 ML demo.cratization tour 中为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前向 500 万人教授机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程,以及翻译成 8 种语言的教师工具包,并已在 3 月的 ML demo.cratization tour 中为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI 研究驻留计划,入选者将与 Science Team 研究员合作选定研究课题、开发新的机器学习技术并争取发表成果。申请不限背景,需具备编程能力与微积分、线性代数等基础,申请截止日期为 2022 年 4 月 3 日。
OpenAI 发起意向征集,邀请研究者申请参与大语言模型经济影响的研究。该征集面向有意研究 LLM 经济影响的各方,具体参与方式和研究范围尚未在文中披露。
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio,Gradio 联合创始人撰文宣布这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生与三位室友发布,用于让机器学习工程师快速搭建并分享模型 demo,至今已有超过 30 万个 demo 用它构建。作者表示加入 Hugging Face 后将继续发展 Gradio,让任何有浏览器和网络连接的人都能使用机器学习模型。
推荐理由:Gradio 创始人以当事方身份讲述被收购的经过,读者可了解这款开源库从 2019 年起步到 30 万 demo 的路径。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。该项目面向 AI 人才发展,具体申请条件、时间安排与名额等细节未在公告中披露。
Hugging Face 发布夏季回顾,Hub 公开模型仓库从 1 万增至超 1.6 万,并推出免费托管 ML 演示应用的 Spaces Beta,支持 Gradio 和 Streamlit。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动 Hardware Partner Program,Graphcore 作为创始成员参与,双方将通过新开源库 Optimum 提供经 Hugging Face 认证的 IPU 优化模型,首批模型预计今年晚些时候上线。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 为董事会成员。Helen Toner 此前任职于 Georgetown 安全与新兴技术中心(CSET),长期研究 AI 政策与治理。
OpenAI 宣布 2021 届 OpenAI Scholars 已完成为期六个月的导师计划,并在 OpenAI 提供的津贴与支持下完成了开源研究项目。
OpenAI 宣布美国国会议员 Will Hurd 加入其董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标,既需要技术专长,也需要公共政策方面的经验。
Hugging Face 与 Amazon 宣布战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,并推出 Hugging Face Deep Learning Containers(DLCs),让用户可在 Amazon SageMaker 中训练 Transformer 模型。
OpenAI 发布组织架构更新,称过去一年公司经历了剧烈变化与增长。原文未披露具体调整细节。
OpenAI 宣布已同意将 GPT-3 授权给 Microsoft,供其用于自家产品和服务。材料未披露授权金额、期限或具体产品范围。
OpenAI Scholars 2020 第三届学员在线上 Demo Day 展示了他们过去五个月的研究成果。
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 共同组织两场 NeurIPS 2020 竞赛,分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。此前 OpenAI 主要使用 TensorFlow,此次调整意味着 PyTorch 成为其模型训练与研究的统一框架。
OpenAI 已开放第三期 OpenAI Scholars 项目的申请通道,面向 2020 年度学员。该项目此前已举办两期,此次为第三次招收学员。
OpenAI 将每周四设为 Learning Day,员工可自主安排学习日常工作中接触不到的技术技能,以提升工作表现。该制度为可选参与,学习内容聚焦于技术能力。
微软向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)并让经济收益广泛分布。双方将在 Microsoft Azure 上合作开发可扩展至 AGI 的硬件和软件平台,联合开发新的 Azure AI 超算技术,微软同时成为 OpenAI 的独家云服务提供商。
推荐理由:微软以 10 亿美元投资并成为 OpenAI 独家云服务商,读者可据此理解双方早期算力与平台合作框架。
OpenAI 发布政策研究论文,提出当前可用于提升 AI 安全规范长期行业合作可能性的四项策略:沟通风险与收益、技术协作、提高透明度、激励标准。分析指出,行业安全合作对确保 AI 系统安全有益至关重要,但竞争压力可能导致集体行动问题,使 AI 公司对安全投入不足。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI Scholars 2019 届八位学者全部完成最终项目,并在 OpenAI 举办的 Scholars Demo Day 上展示。这是该项目的第二届结业班。
OpenAI Fellows 第二期学员完成 6 个月学徒期结业,每位学员从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者。OpenAI 目前正滚动审核 OpenAI Fellows Summer 2019 的申请。
OpenAI Five 在 Finals 周末连续两局击败 Dota 2 世界冠军战队 OG,成为首个在电竞项目中战胜世界冠军的 AI。此前 OpenAI Five 与 DeepMind 的 AlphaStar 都曾在私下战胜高水平职业选手,但在直播的职业比赛中落败,因此这也是 AI 首次在直播中击败电竞职业选手。
推荐理由:OpenAI Five 在直播中连胜 Dota 2 世界冠军 OG,可对照此前 AlphaStar 私下取胜却直播落败的经历。
OpenAI 将于 4 月 13 日太平洋时间上午 11:30 举办 OpenAI Five 的最后一场线下活动。
OpenAI 公布 2019 届 Scholars 名单,8 位学者从 550 名申请者中入选。他们的专业背景涵盖文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理和商业创新。
OpenAI 宣布成立 OpenAI LP,一家采用利润上限(capped-profit)模式的新公司,目的是快速扩大在算力和人才上的投入,同时通过制衡机制确保使命落地。
推荐理由:OpenAI 官方说明新公司架构的利润上限设计,可了解其兼顾投资扩张与使命约束的组织安排。
OpenAI 首期 Fellows 项目结业,每位学员在 6 个月学徒期内从机器学习初学者成长为 OpenAI 的核心贡献者。
OpenAI 开放 OpenAI Scholars 2019 申请,这是该项目的第二批,面向代表性不足群体提供 6–10 个津贴与导师指导名额,入选者可全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 开始接受 2019 年 Fellows 和 Interns 申请,其中 Fellows 为冬季项目、Interns 为夏季项目。申请通道现已开放,具体岗位与截止时间未在公告中说明。
OpenAI Scholars 2018 首届学员已完成该项目并提交最终项目。这是 OpenAI Scholars 的首批学员,项目至此收官。
OpenAI Five 本周在温哥华 The International 上对阵顶尖 Dota 2 选手,两局均告负,但在两局的前 20–35 分钟都保持了较高的取胜机会。
OpenAI Five 在基准测试中以三局两胜击败由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 99.95 百分位 Dota 玩家队伍,其中四人有过职业 Dota 经历。比赛在直播观众面前进行,同时在线观看人数达 10 万。
推荐理由:OpenAI Five 在公开直播中三局两胜击败 99.95 百分位人类队伍,可据此了解当时 AI 在复杂实时游戏中的表现边界。
OpenAI 首届 Scholars 项目正在进行中,一批经验丰富的软件开发者正转型为机器学习从业者。该项目进展现已对外公开,可随时关注这批学者的学习与实践动态。
OpenAI 开放 Fellows 2018 秋季班申请,该项目提供为期 6 个月、带薪酬的 AI 研究学徒岗位。
OpenAI 推出 Retro Contest 迁移学习竞赛,用于衡量强化学习算法从既往经验中泛化的能力。竞赛聚焦迁移学习,考察算法能否将先前经验迁移到新任务。
OpenAI 于 3 月 3 日举办首届黑客松,共有 100 名人工智能社区成员参与。
OpenAI 推出 Scholars 计划,为来自 underrepresented 群体的个人提供 6–10 份津贴和导师指导,支持其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 将于 3 月 3 日(周六)在旧金山 Mission District 办公室举办一场 hackathon,活动包含演讲环节。