OpenAI 无监督情感神经元：仅预测下一字符即可学到情感表征
OpenAI 开发了一个无监督系统，仅通过预测 Amazon 评论文本中的下一个字符进行训练，却学到了出色的情感表征。该系统由此形成了可解释的"情感神经元"，无需任何情感标注数据。
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今日 2 条OpenAI NewsAI 评分5050
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 打造全球首个在仿真中训练、部署于实体机器人的垃圾邮件检测 AI
OpenAI 称已造出全球首个完全在仿真中训练、并部署到实体机器人上的垃圾邮件检测 AI。该 AI 无需真实环境数据即可完成训练，随后在物理机器人上运行。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 研究：进化策略可作为强化学习的可扩展替代方案
OpenAI 发现，已有数十年历史的进化策略（ES）在现代强化学习基准（如 Atari/MuJoCo）上性能可与标准强化学习（RL）相媲美，同时规避了 RL 的诸多不便。该研究将 ES 定位为强化学习的一种可扩展替代方案。
OpenAI NewsAI 评分5252 OpenAI 研究：智能体如何发展出自己的语言
OpenAI 发布一项新研究，介绍智能体在其中发展出自己的语言。该文为 OpenAI 官方博客文章，正文仅提供摘要，未给出具体方法、实验设置或结果细节。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 详解对抗样本如何攻击机器学习模型
对抗样本是攻击者刻意设计、能让机器学习模型出错的输入，相当于机器的视觉错觉。OpenAI 展示了对抗样本如何跨不同媒介生效，并讨论了防御这类攻击为何困难。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 参与合著 Google Brain 主导的 AI 安全论文《Concrete Problems in AI Safety》
OpenAI 与 Berkeley、Stanford 研究人员共同合著了由 Google Brain 主导的论文《Concrete Problems in AI Safety》，探讨如何确保现代机器学习系统按预期运行。论文聚焦于围绕这一目标的诸多研究问题。
OpenAI NewsAI 评分2020 OpenAI 谈生成模型：四个项目与生成模型的现状与未来
OpenAI 介绍了四个围绕生成模型的项目，生成模型是机器学习中无监督学习技术的一个分支。文章同时解释了生成模型是什么、为何重要，以及它们可能的发展方向。