特朗普与六家 AI 公司签署自愿性 AI 协议,黄仁勋联手扎克伯格否决强监管方案
9 月 30 日,特朗普与 Anthropic、OpenAI、谷歌、Meta、xAI 和英伟达六家公司签署一份仅两页、无法律效力的自愿性 AI 协议,要求建立多层控制与审计机制、与独立外部审计机构合作并在董事会层面设立独立委员会。
9 月 30 日,特朗普与 Anthropic、OpenAI、谷歌、Meta、xAI 和英伟达六家公司签署一份仅两页、无法律效力的自愿性 AI 协议,要求建立多层控制与审计机制、与独立外部审计机构合作并在董事会层面设立独立委员会。
美国联邦法官驳回 Chegg 和 Rolling Stone 母公司 Penske Media Corporation 针对 Google AI 搜索功能提起的两起反垄断诉讼。
Google 的轨道计算卫星原型随 SpaceX 火箭从加州升空,这是该公司首次把自研芯片送入太空,卫星由 Planet Labs 建造,将验证 TPU 能否在轨运行。
美国联邦法官 Amit Mehta 驳回 Chegg 和 Penske Media 对 Google 提起的反垄断诉讼,认定 Google 在 AI overviews 等产品上的行为不违反反垄断法。
特朗普推动数十家 AI 公司同意接受自愿性安全测试,该方案依赖大科技公司进行自我监管。
Google 的 AI 贡献试点已接纳约 100 家网站,当网站内容对 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果有实质贡献时可获得付款。据 The Information 报道,参与试点的小型和中型网站反映 Google 的 AI 付款极少,约相当于其广告收入的千分之一,部分大型网站已拒绝参与,希望借此迫使 Google 给出更慷慨的条件。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供全球科学家免费使用。
推荐理由:NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 的新技术能力,将持久化服务端记忆引入该平台,使 AI 助手能在多设备间保留上下文,同时维持接近端侧的隐私标准。
推荐理由:Google 公开了云端持久记忆的加密与验证机制,可据此了解跨设备 AI 记忆如何兼顾隐私。
Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿级 AI 模型的双盲评测,将外部评测限制在密码学环境中,避免模型提前接触题目。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。
Google DeepMind 回顾了 15 年游戏 AI 研究历程,从 DQN 直接以原始像素学会 49 款 Atari 2600 游戏,到 AlphaGo、AlphaZero、MuZero、AlphaStar 相继攻克围棋、国际象棋与 StarCraft II。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云额度,支持 Genesis Mission 的研究人员。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案,一方面防止威胁行为者滥用其模型,另一方面让政府、科学家与生物安全专家用 AI 构建更具韧性的社会。
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个研究型合作伙伴关系,将顶尖研究实验室与电影制作公司配对,帮助艺术家开发新工作流与技术。双方将围绕多个项目展开长期深度研发协作,Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦弥合前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标与技术产出将随时间演进。
Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门合作,开发基于 Gemini 的 AI 规划审批原型,目标是把住户规划申请的处理时间缩短 50%。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,一套用于在 Google 内部构建和管理高级 AI 的框架,采用纵深防御思路,在模型对齐之外增加系统级安全层,即使对齐不完美也能提供保障。
推荐理由:DeepMind 公开内部 AI Control Roadmap,给出把智能体当作潜在内部威胁的分级防护思路,可了解前沿实验室如何做系统级安全。
加州大学圣地亚哥分校在 Google 支持下,正用 2000 台退役 Pixel 手机的主板搭建数据中心,为数百名师生提供低成本、低碳的云计算。SPEC 基准显示 25-50 台手机约等于一台现代服务器,手机主板占硬件隐含碳排约 50%。该系统预计 2026 年秋季上线。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助,面向全球研究者征集方案。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器,从欧洲选出 15 家机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等领域,本周在伦敦启动。
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件,包含基于 ERA 和 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation,以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。
Google 为隐私分析服务提出零信任聚合方案,将新型单次消息加密聚合协议与 TEE 结合,使设备无需多轮在线交互即可提交数据。该设计保证 Google 只能获得群体的匿名聚合洞察,原始数据即使在硬件保护范围内也不会被暴露或重建,未加密数据仅在聚合匿名化后的最终阶段于设备外处理。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届 Accelerator 加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型集成到项目或产品中,计划以在新加坡的线下 bootcamp 开营。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出多项计划,覆盖医疗健康、生命科学、教育和气候领域。合作包括探索 AI 辅助临床的"三方护理"、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,以及为盲人和低视力运动员开发基于 Gemma 的跑步助手。
MIT 的 Ritu Raman 与波士顿儿童医院的 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist,把各自不同的研究工具结合起来探索 ALS。
Google Research 称其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者,涵盖基因组学、神经科学、地球建模等领域。其中 DeepVariant 等工具已支持处理 250 万人的全基因组与外显子组数据,Open Buildings 包含 18 亿栋建筑检测结果,HAI-DEF 下载量超 480 万次。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,推动前沿 AI 在企业的大规模落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限,并围绕金融、制造、零售、媒体娱乐等行业共建行业专属 AI 方案。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展:与 Fitbit 合作研究发现,模拟协作医疗团队的 Personal Health Agent(PHA)比单一任务应用更能支持长期健康。
Hugging Face 发布《State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026》,基于平台数据回顾过去一年开源 AI 生态变化。
推荐理由:Hugging Face 用平台数据勾勒开源 AI 一年变化,读者可据此了解中美份额与小型模型的实际使用格局。
Google 宣布与 Included Health 合作,待 IRB 批准后启动一项全国性前瞻性随机对照研究,在真实虚拟诊疗流程中评估对话 AI 的表现。
推荐理由:Google 与 Included Health 将开展全国随机对照研究,读者可了解医疗对话 AI 从模拟走向真实临床的评估路径。
Google 回顾 2025 年在 8 个领域的研究突破,模型方面 3 月发布 Gemini 2.5、11 月推出 Gemini 3、12 月推出 Gemini 3 Flash,其中 Gemini 3 Pro 登顶 LMArena 并在 MathArena Apex 取得 23.4% 的 SOTA。
Google Research 回顾 2025 年成果:Gemini 3 成为其最强、最注重事实准确性的 LLM,在 SimpleQA Verified 和与 Google DeepMind、Kaggle 联合发布的新 FACTS 基准上达到 SOTA。
Google 联合 SisonkeBiotik、Ro'ya 和 DS-I Africa 举办非洲健康数据科学 Ideathon,从 30 多份提交中选出六支决赛团队,使用 MedGemma、TxGemma 和 MedSigLIP 等开放健康 AI 模型开发解决方案。
Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展到基础安全与安全研究。双方将共享专有模型、数据与思路,并联合发布报告,重点研究 CoT 监控、社会情感错位影响以及 AI 对经济系统的冲击。Google DeepMind 称 Gemini 3 是其迄今最智能、最安全的模型。
Google DeepMind 宣布深化与英国政府合作,向英国科学家优先开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist 和 WeatherNext 等"AI for Science"模型,并将于 2026 年在英国建立其首个自动化材料科学实验室。
Google DeepMind 宣布支持美国白宫 Genesis 计划,与美国能源部合作,为全部 17 个国家实验室提供前沿 AI for Science 模型和智能体工具的加速访问通道,即日起从 Google Cloud 上的 AI co-scientist 开始。
推荐理由:Google DeepMind 与 DOE 合作开放前沿科研模型给 17 个国家实验室,可了解 AI for Science 的落地路径。
Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室,聚焦推进 Gemini 核心能力与亚太语言文化包容性研究,其亚太团队过去一年已扩大一倍以上。新实验室将与当地政府、企业和学术机构合作,此前已与 AI Singapore 基于 Gemma 3 多模态能力推出 SEA-LION v4,并与 A*STAR 用 AlphaFold 推进帕金森病研究。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立更深层合作,让企业用开放模型构建自有 AI。
北爱尔兰 C2k 与 Google for Education 合作的六个月试点中,100 名教师将 Gemini 和 Google Workspace 工具引入课堂,每位参与教师平均每周节省 10 小时,并沉淀出 600 多个 Gemini 使用案例。
Google Research 在 Research@ 活动上公布三项进展:Earth AI 整合地理空间模型与 LLM 推理,其河流洪水模型覆盖 150 个国家超 20 亿人;开源癌症变异识别工具 DeepSomatic 发表于 Nature Biotechnology,并与 Google DeepMind 联合发布 270 亿参数的单细胞分析基础模型 C2S-Scale。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立战略合作,围绕开放科学、开源、云与硬件展开协作,帮助企业在 Hugging Face 开放模型与 Google Cloud 基础设施上构建自己的 AI。