Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时音视频对话能力、97 种语言切换与企业定制入口,可据此判断多模态智能体的落地形态。
AI 语音与音频的进展:语音合成、实时对话、音乐生成与音频理解的模型与产品。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时音视频对话能力、97 种语言切换与企业定制入口,可据此判断多模态智能体的落地形态。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由:两款 TTS 模型给出语音克隆、逐行表演控制与多语言覆盖的具体能力,可据此判断语音生成工作流的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:两款语音对话模型同时发布,给出语音智能体在实时推理与工具调用上的能力边界和开放入口。
Google Research 发布 AMIE (Video),基于 Gemini 和 Project Astra 实现实时视频临床问诊,可感知非语言线索、引导虚拟体格检查并同步完成诊断推理。
推荐理由:Google 用 300 场随机对照视频问诊给出 AMIE 视频版与真人医生同级的评测结果,可了解多智能体异步架构如何兼顾对话延迟与临床推理。