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百度发布 Unlimited OCR 长文档解析模型
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AI 综述
2026年10月12日,BestBlogs.dev 报道百度推出 Unlimited OCR,用于超长文档解析。该模型采用 3B MoE 架构,并基于 DeepSeek-OCR 微调。报道称,其核心是引入 R-SWA(滚动滑动窗口注意力)机制,将 KV Cache 限制在最近 128 个 token,使长序列输出时显存不再随长度膨胀、推理速度保持恒定。该模型支持一次性处理数十页文档,输出 Markdown/JSON,可准确还原阅读顺序、表格及数学公式。目前报道仅涉及发布与机制介绍,暂无后续进展。
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最新进展10月12日 17:46
百度发布 Unlimited OCR,以 R-SWA 机制解决长文档解析显存与速度难题。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- BestBlogs.dev百度推出 Unlimited OCR,用 R-SWA 解决超长文档解析显存与速度难题
百度发布 Unlimited OCR,采用 3B MoE 架构并基于 DeepSeek-OCR 微调,通过引入 R-SWA(滚动滑动窗口注意力)机制解决长文档解析中的显存与速度问题。该机制将 KV Cache 限制在最近 128 个 token,使长序列输出时显存不再随长度膨胀、推理速度保持恒定,支持一次性处理数十页文档并输出 Markdown/JSON,可准确还原阅读顺序、表格及数学公式。
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