GPT-6 冲击下的机器人创业方向

2026年10月14日，BestBlogs.dev 发布文章《GPT-6 之后，机器人创业还剩下什么？》。文章称，GPT-6 Astra 在 3D 空间理解、上下文理解与反思纠错上实现跃升，已能零样本直接控制机械臂并自我纠错，接管了原本属于具身模型的上层能力。但文章同时指出，物理世界的实时执行无法被替代，延时是硬约束，System 0/1 的实时控制、执行效率与本体硬件仍需机器人创业公司自研。基于此，嘉宾建议创业公司聚焦 S0/S1 与本体系统，把上层交给大模型公司，并对 6～12 个月的落地持乐观态度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。