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Strata 本地部署 Qwen3.8-Flash-Next 实测
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AI 综述
2026 年 10 月 8 日，BestBlogs.dev 发布一篇实测文章，作者使用 Strata 在 16GB 显存、32GB 内存的硬件上本地部署 Qwen3.8-Flash-Next，并测试了 Coder IQ1_M 与 Full IQ2_XS 两个量化版本。结果显示，IQ2_XS 的准确性相比另一版本明显提升，但推理速度仅约 32 tokens/s，且内存压力极大。作者据此认为，32GB 内存不足以流畅运行更大量化模型，瓶颈主要在内存而非显存。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月8日 11:40
实测显示 IQ2_XS 准确性提升但仅约 32 tokens/s，32GB 内存成瓶颈。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- BestBlogs.dev在 16GB 显存/32GB 内存上通过 Strata 本地部署 Qwen3.8-Flash-Next
作者用 Strata 在 16GB VRAM、32GB RAM 的硬件上本地部署 Qwen3.8-Flash-Next，测试了 Coder IQ1_M 与 Full IQ2_XS 两个量化版本。IQ2_XS 准确性明显提升，但推理速度仅约 32 tokens/s，内存压力极大。作者认为 32GB RAM 不足以流畅运行更大量化模型，瓶颈主要在内存而非显存。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。