Google 提出 RRSI 防智能体背题

2026年10月4日，The Decoder 报道，Google 研究者提出 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses）。该方法让语言模型自动改写智能体 harness，同时通过逐步收紧的编辑预算和严格评审机制，避免系统记住测试任务。报道称，其目的是防止自我改进智能体在测试中“背题”。目前该报道未披露更多实验细节或后续进展。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。