MIT 研究者谈 RLM 与智能体集群

2026 年 10 月 2 日，MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍其 RLM（递归语言模型）工作。他称基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统，且早于 OpenAI 的 Astra。他还讨论了 AI 生成 GPU 内核、harness 作为组合泛化器、Prime Agent 与持久化子智能体，以及 OpenAI 万级智能体实验、Kimi 集群等方向，并主张学术界应下工业实验室不敢下的赌注。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。