田渊栋剖析递归自我改进：把重复研究交给 AI，人去找新方向

田渊栋在 The Information Bottleneck 播客访谈中回顾从 Dark Forest 到 Meta FAIR 的研究路径，认为递归自我改进的真正瓶颈是模型提不出值得探索的好问题，增加上下文只能带来阶段性提升，长期需要比 Transformer 更好的架构与能用极少数据快速学习的新优化器。