吴恩达访谈：AI 自动化 40% 可验证任务后，剩余 60% 工作更值钱

吴恩达在斯坦福大学的对话中提出，AI 借助强化学习在编程、数学等可验证任务上进展迅猛，但在依赖复杂上下文与价值权衡的不可验证任务上存在巨大鸿沟。当 30%～40% 的可验证任务被 AI 大幅降低成本时，剩下 60% 依赖人类判断力的工作作为互补品反而更加值钱。他还认为灭绝论恐慌是既得利益厂商推行严苛监管的游说工具，开放权重模型是保障主权 AI 的关键底座，企业落地则需长达十年的业务流程改造。