如何在 Hugging Face 上微调 Gemma 模型

Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Transformers 和 PEFT 库对 Google DeepMind 的开源模型 Gemma（2B 和 7B 参数）进行参数高效微调（PEFT）。教程以 LoRA 为例，结合 QLoRA 的 4-bit 量化，在 GPU 和 Cloud TPU 上以低显存成本完成微调，并使用 Abirate/english_quotes 数据集演示训练流程。