基模演进下 Agent 框架的负收益与高质量 Prompt 本质

随着基础模型能力增强，过度复杂的 Agent 框架常因严重的上下文漂移（Context Drift）带来负收益，反而干扰基模自身的执行能力。作者指出，架构师写的长 Prompt 是高密度的系统执行蓝图，与外行人拼凑的混乱愿望单存在本质差异，AI 开发的核心竞争力最终取决于人类自身的真实信息量。