MiniMax M2 如何重新思考智能体的泛化能力

MiniMax M2 在 post-training 的智能体对齐阶段提出，智能体泛化不只是适配新工具，而是要在工具信息、系统提示词、用户提示词、环境和工具返回等全流程扰动下保持稳定。团队因此采用 Interleaved Thinking，让思考过程贯穿任务全程而非仅在开头，并构建了面向全轨迹泛化的数据管线。M2 用户需保留包含思考步骤的完整会话历史，否则会出现性能差距。