AI 医疗与慢病管理的范式转移：从低频到连续数据飞轮

AI 慢病管理的核心壁垒是构建「连续生理数据 × 个体模型 × 干预 × 真实结果反馈」的数据飞轮。作者在 Body Intelligence Summit 3.0 后指出，借助 CGM、饮食和运动等连续数据，慢病管理可从低频就诊转向「监测-建模-干预-反馈-再调整」的实时闭环。落地路径是人机协同：AI 提供 scale，人提供 judgment、trust 和 connection。