Rocket Money 如何借助 Hugging Face 在生产环境扩展高波动 ML 模型

Rocket Money 将每月超 1 亿笔交易的正则匹配系统迁移到基于 BERT 家族模型的文本分类方案，用于识别交易中的商户与订阅服务。经过三个月评估，团队选择 Hugging Face Inference API 托管模型，一周内即承接部分流量，并通过模拟最坏情况负载测试逐步扩大交易量。