CFM 如何用 LLM 辅助标注微调小模型：金融 NER 准确率提升 6.4%、成本降低 80 倍

Capital Fund Management（CFM）借助 Hugging Face Inference Endpoints 部署 Llama 3.1-70b-Instruct 生成标注、再用 Argilla 人工复核，微调出的小模型在金融命名实体识别上准确率最高提升 6.4%，推理成本较大模型低至 80 倍。