OpenAI 分析：ImageNet 训练算力每 16 个月减半

OpenAI 发布分析称，自 2012 年以来，在 ImageNet 分类上训练神经网络达到同等性能所需算力每 16 个月减少一半。与 2012 年相比，训练到 AlexNet 水平所需算力减少 44 倍，而同期摩尔定律只带来 11 倍的成本改善。OpenAI 认为，在近期投入较高的 AI 任务上，算法进步带来的收益超过传统硬件效率提升。