Google 发布 ForestCast：用深度学习预测森林砍伐风险

Google 发布 ForestCast，用纯卫星数据训练的深度学习模型预测森林砍伐风险，并公开首个相关基准数据集。模型基于 vision transformers，仅用 Landsat 和 Sentinel 2 卫星数据及"变化历史"输入，精度可匹配或超过依赖道路等专用地图的传统方法。研究显示"变化历史"是最关键输入，单独使用即可达到与全量原始卫星数据相当的精度。