Google 研究：用 Pixel Watch 智能手表估算步态指标，精度媲美手机

Google 研究团队提出一种基于时序卷积网络（TCN）的多头深度学习模型，仅凭单只 Pixel Watch 的 IMU 信号和用户身高，即可直接估算步速、步长、双支撑时间等多项步态指标。在 246 名参与者、约 7 万段步行数据的验证中，手表估算与手机结果无显著差异（p>0.05），多数指标 Pearson r>0.80、ICC>0.80。