Hugging Face 如何打造达到 SOTA 的深度研究智能体

Hugging Face 分享构建 SOTA 深度研究智能体的经验：七个月前其首版架构因假设过于复杂，在新一代模型到来后成为瓶颈，被迫推倒重建。团队转向更简化的编排逻辑并依赖模型自主性，同时借助 Tavily Advanced Search 在工具侧完成上下文工程，只返回最相关内容块以降低幻觉与延迟。