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#OpenAI

今日 17 条
2月18日周二
  1. OpenAI News36

    OpenAI 发布 SWE-Lancer 基准

    OpenAI 发布 SWE-Lancer 基准,用于测试前沿 LLM 能否完成真实自由职业软件工程任务并赚取 100 万美元。该基准以真实外包项目为题目来源,衡量模型在实际软件工程工作中的变现能力。

2月14日周五
2月13日周四
2月10日周一
2月6日周四
2月4日周二
  1. OpenAI News62

    OpenAI 与加州州立大学系统合作,向 50 万师生提供 ChatGPT

    OpenAI 宣布与加州州立大学(CSU)系统合作,将 ChatGPT 带给 50 万名学生和教职员工,官方称这是迄今规模最大的一次 ChatGPT 部署。该合作旨在扩大 AI 在教育中的使用,并帮助美国培养具备 AI 能力的劳动力。

    推荐理由:OpenAI 与加州州立大学系统合作,把 ChatGPT 覆盖到 50 万师生,是观察 AI 进校园规模的一个样本。

2月3日周一
  1. OpenAI News69

    OpenAI 推出 deep research 智能体

    OpenAI 发布 deep research,一个用推理综合大量在线信息、替用户完成多步研究任务的智能体。该功能今日面向 Pro 用户开放,Plus 和 Team 用户随后可用。

    推荐理由:OpenAI 官方给出 deep research 的定位与开放节奏,可据此判断多步研究任务会怎样被智能体接手。

2月1日周六
1月31日周五
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 o3-mini 系统卡

    OpenAI 发布 o3-mini 系统卡,说明该模型开展的安全工作,涵盖安全评估、外部红队测试和 Preparedness Framework 评测。

    推荐理由:官方系统卡披露 o3-mini 的安全评估、外部红队与 Preparedness Framework 评测范围,可了解该模型上线前的安全审查构成。

1月30日周四
1月23日周四
  1. OpenAI News38

    OpenAI Operator 系统卡发布

    OpenAI 发布 Operator 系统卡,说明其多层安全防护方案,包括针对提示词工程与越狱的模型和产品层缓解措施,以及隐私与安全保护。文档还披露了外部红队测试、安全评估结果,以及持续完善这些防护机制的后续工作。

1月22日周三
1月21日周二
  1. OpenAI News62

    OpenAI 就 Stargate 基础设施征集数据中心合作方

    OpenAI 发布 Stargate Infrastructure 表单,面向数据中心基础设施领域征集合作企业,覆盖电力、土地、建设到设备等环节。OpenAI 表示将与战略伙伴共同推进 AGI 基础设施建设,并希望与工业基础各环节公司建立合作。

    推荐理由:OpenAI 公开征集数据中心基础设施合作方,可了解其 AGI 基建布局覆盖的环节。

1月15日周三
1月14日周二
12月27日周五
12月20日周五
12月17日周二
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 o1 模型及面向开发者的新工具

    OpenAI 发布 o1 模型,并同步带来 Realtime API 改进和一种新的微调方法等面向开发者的更新。官方公告仅给出上述要点,未披露具体参数、价格或可用范围。

    推荐理由:OpenAI 官方一次性给出 o1 模型与 Realtime API、微调方法的更新,便于开发者对照现有集成评估升级点。

12月13日周五
12月9日周一
  1. OpenAI News80

    OpenAI 视频生成模型 Sora 上线 sora.com

    OpenAI 的视频生成模型 Sora 现已上线 sora.com 供用户使用。用户可生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频,支持宽屏、竖屏和方形画幅。用户可导入自有素材进行扩展、重混和融合,也可完全由文本生成新内容。

    推荐理由:OpenAI 官方给出 Sora 的开放入口与分辨率、时长、画幅等具体规格,便于读者判断可用范围。

  2. OpenAI News62

    OpenAI 发布 Sora 系统卡

    OpenAI 发布 Sora 系统卡,介绍其视频生成模型 Sora。Sora 支持文本、图像和视频输入,输出新生成的视频,并基于 DALL-E 与 GPT 系列模型的经验构建,用于拓展叙事与创意表达的工具。

    推荐理由:OpenAI 官方系统卡披露 Sora 的输入输出形式与模型来源,可了解其视频生成能力边界。