Altera 用 GPT-4o 打造智能体与人类协作新场景
Altera 基于 GPT-4o 构建智能体与人类协作的新领域。该方向聚焦 agent 与人的协同交互,而非单纯自动化。
Altera 基于 GPT-4o 构建智能体与人类协作的新领域。该方向聚焦 agent 与人的协同交互,而非单纯自动化。
OpenAI 推出基于 GPT-4o 构建的新多模态审核模型,可更准确地检测有害文本和图像,帮助开发者构建更稳健的审核系统。该模型已用于升级 Moderation API。
Mercado Libre 推出 AI 开发平台 Verdi,由 GPT-4o 驱动。该平台面向开发者,具体功能与可用性细节尚未披露。
Hugging Face 的 Daily Papers 页面已收录超过 3,700 篇论文、订阅者突破 12k,作者可一键认领论文并关联模型、数据集与 demo。用户还能提交论文、用 @librarian-bot 推荐相似论文、多语言评论并借助内置翻译交流,订阅后每个工作日可收到最新论文邮件。
OpenAI 与巴西合作,利用 GPT-4 改善当地教学与学习。该举措面向巴西教育场景,借助 GPT-4 为教师和学生提供支持。
Mistral 宣布 la Plateforme 推出免费额度,并对全线模型降价,其中 Mistral Small 与 Codestral 输入输出价格均下调 80%,Mistral Large 下调 33%。
推荐理由:官方一次性公布免费额度、全线降价与新模型,可据此比较各档模型的成本与部署选择。
Hugging Face Hub 为数据集上线 SQL Console,用户可在浏览器中直接对数据集运行 SQL 查询。该控制台由 DuckDB WASM 驱动,100% 本地运行,支持完整 DuckDB 语法、结果导出为 parquet 及公开数据集查询链接分享。内存上限约 3GB,暂不支持 hf:// 协议。
HuggingChat 发布 Community Tools,用户可以把 Hugging Face 上任意公开 Space 变成模型可直接调用的工具,并借此扩展了图像理解、视频生成和文本转语音等多模态能力。
Hugging Face 发布 Accelerate 1.0.0 首个候选版本,可通过 pip install --pre accelerate 或 Docker 镜像试用。
量子物理学家 Mario Krenn 使用 OpenAI o1 帮助回答生命中最重大的问题。该模型被用于回应量子物理领域的疑问。
遗传学家 Catherine Brownstein 展示了 OpenAI o1 如何加速罕见医学难题的诊断流程。该演示聚焦于将 o1 用于基因数据分析,以缩短罕见病的诊断周期。
Ada 借助 GPT-4 提升客户服务标准。该平台将 GPT-4 用于客户服务场景,以改善自动化支持的质量。
Hugging Face 在 Transformers 中推出 DataCollatorWithFlattening,使无 padding 的打包指令微调与 Flash Attention 2 兼容,训练吞吐最高提升 2 倍。
推荐理由:官方给出打包训练与 Flash Attention 2 兼容的实现方式和吞吐、显存实测数据,可据此评估自家训练流程的改造空间。
OpenAI 宣布 GPT-4o 现已支持微调。该消息来自 OpenAI 官方发布,正文内容未能获取。
Indeed 借助 OpenAI 为其全球最大求职网站提供情境化职位匹配,每月服务超 3.5 亿独立访客,连接逾 350 万雇主和超 3200 万个职位。Indeed 上每三秒就有一人成功入职。
OpenAI 与 The Met 服装学院合作推出“Sleeping Beauties: Reawakening Fashion”展览,借助 AI 挖掘艺术与创意潜力,让时尚藏品以新方式呈现。
Hugging Face 在 Transformers 中推出统一的工具调用 API,同一套代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 等模型家族间通用,几乎无需针对模型做改动。
推荐理由:Hugging Face 把工具调用统一进 chat template,读者可据此判断跨模型复用同一套代码的可行边界。
Mistral AI 宣布在 La Plateforme 上支持对 Mistral Large 2 和 Codestral 等旗舰及专用模型进行定制,可通过 base prompt、few-shot prompting 或微调实现,并支持自带数据集。
OpenAI 在 API 中推出结构化输出(Structured Outputs),模型输出现在可以可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
推荐理由:OpenAI 官方说明 API 新增结构化输出,模型输出可稳定遵循开发者提供的 JSON Schema。
Hugging Face 梳理了截至 2024 年 8 月 6 日 Hub 上的安全功能:面向所有用户的细粒度 Token、2FA、GPG commit signing、组织访问控制和自动化安全扫描(ClamAV 恶意软件扫描、picklescan 与 trufflehog 密钥扫描)。
Hugging Face 面向 Enterprise Hub 组织推出 NVIDIA NIM API(serverless),可在 Hugging Face Hub 上以无服务器方式对 Llama、Mistral 等开源模型运行推理,接口标准化于 OpenAI API。
Hugging Face 为 TGI 推出 Multi-LoRA 服务功能,只需部署一次基础模型,即可根据请求中的 adapter_id 动态加载多个 LoRA 适配器,官方称可服务 30 个模型。
推荐理由:TGI 新增 Multi-LoRA 服务能力,给出部署命令与成本对比,可据此评估多微调模型的合并部署方案。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 新增 Compliance API 集成、SCIM 和 GPT 控制功能,用于支持大规模合规项目、数据安全和用户访问管理。
Hugging Face 与 KerasHub 实现共享模型保存格式,Hub 上 30 万+ Transformers 模型现可直接加载进 KerasHub,首批支持 Gemma 1/2、Llama 3 和 PaliGemma。KerasHub 模型可在 TensorFlow、JAX、PyTorch 后端间一行代码切换,需将 keras 升级至 3.3.3 以上。
Hugging Face 正在 Dataset Hub 上试验一项基于开源 PII 检测工具 Presidio 的新功能,可为数据集生成 PII 存在情况的估算报告。Presidio 依靠检测模式和机器学习模型识别 PII,报告可帮助开发者在训练前决定是否进一步过滤数据,也便于数据集所有者验证自身的 PII 过滤流程。
Hugging Face 宣布 Google Cloud TPU v5e 正式上线 Inference Endpoints 和 Spaces,提供 v5litepod-1(1 核 16 GB,$1.375/小时)、v5litepod-4(4 核 64 GB,$5.50/小时)和 v5litepod-8(8 核 128 GB,$11.00/小时)三种配置。
Hugging Face 为 Dataset Hub 的数据集搜索新增按模态、大小、格式和库四项筛选功能,可按 Text、Image、Audio 等模态及最小/最大行数过滤,并支持 Parquet、WebDataset 等格式和 Pandas、Dask、Datasets 库兼容性筛选。这些筛选可与语言、任务、许可证等现有条件组合使用,覆盖 Hub 上超过 180,000 个公开数据集。
XLSCOUT 发布专有嵌入模型 ParaEmbed 2.0,基于高质量多领域专利数据微调,准确率较 2023 年 10 月发布的 ParaEmbed 1.0 提升 23%。
Paf 在全公司范围采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用自定义 GPTs 加速日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,让学员从第一天起就以 AI 增强的系统架构思维学习。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、营销和客户支持等业务团队。
Color Health 与 OpenAI 合作推出 Cancer Copilot,利用 GPT-4o 识别缺失的诊断检查并生成个性化检查方案,帮助医疗人员就癌症筛查和治疗做出循证决策,加速患者获得治疗。
OpenAI 发文详解其文本转语音模型 Voice Engine 的技术原理与安全研究。该模型可根据文本生成语音,OpenAI 同时介绍了围绕这一技术开展的安全研究工作。
Hugging Face Embedding Container for Amazon SageMaker 正式 GA,AWS 用户可在 SageMaker 上部署嵌入模型构建 RAG 等生成式 AI 应用。
Mistral AI 在 la Plateforme 上线模型定制功能,提供三种微调入口:面向自建基础设施的开源微调代码库 mistral-finetune、平台上的无服务器微调服务,以及面向特定客户的定制训练服务。
推荐理由:Mistral 给出微调的三条落地路径与 LoRA 效率对比,读者可据此判断自建还是托管微调更合适。
Hugging Face 上线 NPC-Playground,一个由 Cubzh 与 Gigax 打造的 3D 演示,可在浏览器中与 LLM 驱动的 NPC 对话,并用几行 Lua 脚本教它们新技能。
OpenAI 推出面向大学的平价方案 OpenAI for Education,帮助高校负责任地将 AI 引入校园。该方案主打可负担的定价,让大学能够在校园场景中规范使用 AI。
MavenAGI 推出基于 GPT-4 的 AI 客服智能体,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,以节省时间并更好地服务客户。
Hugging Face 宣布可在 AWS Inferentia2 上部署 Hub 中超过 100,000 个公开模型,新增 14 种模型架构和 6 类机器学习任务,并支持在 Amazon SageMaker 上使用。
Hugging Face Spaces 发布 Dev Mode,支持一键从 VS Code 或 SSH 直连 Space 编辑代码,无需再用 git 推送本地改动。该功能目前处于 beta 阶段,仅面向 PRO 订阅用户开放,可在 Space 设置中启用。编辑后直接在 Space 内点击 Refresh 即可测试,满意后再 commit 和 merge 保存改动。
Hugging Face 与 Dell 联合发布 Dell Enterprise Hub,可在 Dell 平台上本地训练和部署开源模型,将原本数周的工程工作缩短至几分钟。
OpenAI 与业内顶尖选角及导演专业人士合作,从 400 多份投稿中筛选,最终为 ChatGPT 选定 5 种声音。