OpenAI 完成审查,Altman 与 Brockman 将继续领导公司
OpenAI 宣布审查已完成,Altman 与 Brockman 将继续领导公司,同时任命了新的董事会成员并引入治理结构方面的改进。
推荐理由:OpenAI 官方公布审查结论与治理结构调整,读者可据此了解其董事会与领导层的最新安排。
OpenAI 宣布审查已完成,Altman 与 Brockman 将继续领导公司,同时任命了新的董事会成员并引入治理结构方面的改进。
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OpenAI 宣布 Sue Desmond-Hellmann 博士、Nicole Seligman 和 Fidji Simo 加入董事会,Sam Altman 同时重新加入董事会。
OpenAI 就与 Elon Musk 的纠纷表态,称其始终致力于 OpenAI 的使命,并在每一步都坚持推进这一使命。
AMD 与 Hugging Face 联合启动 Pervasive AI Developer Contest,设生成式 AI、机器人 AI 和 PC AI 三个赛道,总奖金 16 万美元,单个获奖者最高可得 1 万美元,并提供 700 个 AMD 平台供参赛者使用。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立战略合作,围绕开放科学、开源、云与硬件展开协作,帮助企业在 Hugging Face 开放模型与 Google Cloud 基础设施上构建自己的 AI。
OpenAI 公布了其"民主输入 AI"资助计划的结果,该计划资助了来自全球的 10 支团队,用于设计集体治理 AI 的想法和工具。OpenAI 总结了这些团队的创新成果与自身经验,并呼吁研究人员和工程师加入后续工作。
OpenAI 表态支持新闻业并与新闻机构合作,认为《纽约时报》提起的诉讼缺乏依据。
Summer Health 利用 OpenAI 重新构想儿科就诊流程,以提升就诊记录的准确性。
OpenAI 宣布投入 1000 万美元设立 Superalignment Fast Grants,资助面向超人类 AI 系统对齐与安全的技术研究。资助方向包括弱到强泛化、可解释性和可扩展监督等。
推荐理由:OpenAI 出资 1000 万美元资助超人类 AI 对齐研究,可了解其关注的具体技术方向。
OpenAI 与 Axel Springer 达成合作,后者成为全球首家与 OpenAI 深度整合新闻业与 AI 技术的出版机构。双方将推动 AI 在新闻领域的良性应用。
OpenAI 宣布 Sam Altman 回归担任 CEO,Greg Brockman 回归担任总裁,Mira Murati 继续担任 CTO,公司同时成立新的初始董事会。官方还附上了 CEO Sam Altman 与董事会主席 Bret Taylor 的致辞。
推荐理由:OpenAI 官方确认 Sam Altman 回归 CEO 并公布新一届初始董事会,可据此了解这场人事风波的最终安排。
OpenAI 宣布领导层变动,官方公告未提供更多细节。
OpenAI 启动 Data Partnerships 计划,与各方合作创建用于 AI 训练的开源和私有数据集。
OpenAI 正在制定灾难性风险应对方案,以保障高能力 AI 系统的安全,具体举措包括组建一支 Preparedness 团队并发起一项挑战赛。
OpenAI 联合 Anthropic、Google 和 Microsoft 宣布 Frontier Model Forum 新任执行董事,并设立 1000 万美元 AI 安全基金。该论坛由上述四家公司共同推进,此次更新聚焦于治理层人事与安全资金两项安排。
Hugging Face 发布 Ethics and Society Newsletter #5,回顾 2023 夏季在 AI 伦理与政策方面的工作。CEO Clem 向美国国会作证并在参议院 AI Insight Forum 发言,公司还就 E.U. AI Act、NTIA AI Accountability 提交意见。
OpenAI 宣布在爱尔兰都柏林设立办公室,以扩大其在欧洲的业务布局。
OpenAI 将于 11 月 6 日在旧金山举办首届开发者大会,开发者可现场参会,全球开发者均可观看主题演讲直播。现场参会报名将在未来几周内开放。
Fetch 在 AWS 上用 Hugging Face 与 Amazon SageMaker 优化其 ML 流水线,将最慢扫描的延迟降低 50%,文档理解模型准确率提升 200%。
OpenAI 与 Scale 达成合作,企业客户可借助 Scale 的 AI 专业能力微调 OpenAI 最先进的模型。该支持面向企业微调场景,帮助客户定制模型。
OpenAI 收购了 Global Illumination,该公司整个团队已加入 OpenAI。
OpenAI 宣布参与组建一个新的行业机构 Frontier Model Forum,以推动前沿 AI 系统的安全与负责任开发。该机构的目标包括推进 AI 安全研究、识别最佳实践与标准,并促进政策制定者与产业界之间的信息共享。
Hugging Face 公布首届开源 AI Game Jam 结果,活动吸引超 1300 人报名、收到 88 款游戏,冠军由 ohmlet 的 Snip It 获得,该游戏用 Stable Diffusion 生成素材。
OpenAI 与美国新闻项目达成 500 万美元以上合作,探索 AI 发展如何支持本地新闻领域,并确保本地新闻机构参与塑造这项新兴技术的未来。
Hugging Face 的 Jeff Boudier 对话 Writer 联合创始人兼 CTO Waseem Alshikh,回顾 Writer 从 Hugging Face 用户、客户到开源模型贡献者的历程。双方还讨论了当前生成式 AI 的最大误区、Writer 贡献开源模型的原因,以及 Writer 如何在 CPU 和 GPU 上规模化部署 LLM、CPU 推理效率对生产的重要性。
OpenAI 分享了在 22 个国家开展对话所获得的洞察,并说明了后续将如何把这些洞察纳入工作。
OpenAI 宣布首次国际扩张,在英国伦敦设立新办公室。这是 OpenAI 的第一个海外办公点,具体团队规模与业务范围未在公告中披露。
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其硬件合作伙伴计划,双方将共同在 AMD CPU 和 GPU 上优化 Transformer 模型性能。
OpenAI 启动网络安全资助计划,通过资助及其他支持方式,推动面向防御方的 AI 网络安全能力建设。
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam,活动时间为 7 月 7 日至 9 日,参与者需在周末内用 AI 工具做出一款游戏。
OpenAI 旗下非营利组织 OpenAI, Inc. 启动一项资助计划,将发放十笔 10 万美元的资助金,用于资助在法律允许范围内建立民主流程、决定 AI 系统应遵循何种规则的实验。
Hugging Face 与微软合作,在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录,收录数千个热门 Transformers 模型,用户可在数分钟内将模型部署到托管端点进行实时推理。该目录已在所有支持 Azure Machine Learning 的区域开放公开预览。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,其开源库被集成进 IBM 新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建,提供云端和本地部署两种方式,集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 开源库。
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库做了外部安全审计,未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞,报告已完全公开。
推荐理由:外部安全审计结果与三家机构推动默认格式的路线,能帮读者理解模型权重存储格式的安全取舍。
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中,加入其强化支持计划。该计划从 40 多个候选企业中选出三家“具有强劲经济发展潜力”的公司,为其理解和履行数据保护义务提供支持。Hugging Face 表示,此前 BigScience 和 BigCode 项目已在数据选择、治理与假名化工具方面投入隐私保护工作。
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh,由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容,面向不断壮大的中文 AI 社区。
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作,将 Hugging Face 的 Inference Endpoints 集成进 Snorkel Flow 平台,让企业用户可直接调用其超过 150,000 个开源模型来适配自身用例。该服务支持一键创建模型 API,并具备“暂停与恢复”能力,可在客户需要时激活、不需要时休眠,从而控制成本。
OpenAI 公布 ChatGPT 3 月 20 日宕机事件的调查结果,说明已采取的措施及该 bug 的技术细节。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。OpenAI 与 Stripe 合作,将 GPT-4 应用于其支付平台,以提升用户交互效率并加强反欺诈能力。
消费者奖励公司 Fetch 借助 AWS 合作伙伴 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program,将原本依赖第三方黑盒的收据处理方案改为自研 AI/ML 模型,开发时间缩短 30%。