Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作,落地医疗、教育与气候项目
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出多项计划,覆盖医疗健康、生命科学、教育和气候领域。合作包括探索 AI 辅助临床的"三方护理"、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,以及为盲人和低视力运动员开发基于 Gemma 的跑步助手。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出多项计划,覆盖医疗健康、生命科学、教育和气候领域。合作包括探索 AI 辅助临床的"三方护理"、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,以及为盲人和低视力运动员开发基于 Gemma 的跑步助手。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google Quantum AI 发布白皮书,给出破解 256 位椭圆曲线离散对数问题(ECDLP-256)的更新资源估算:两个 Shor 算法量子电路分别使用不到 1。
推荐理由:Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的更新资源估算,并说明用零知识证明确认结论的披露方式。
OpenAI Japan 发布日本青少年安全蓝图,为使用生成式 AI 的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制和身心健康保障措施。
OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber,一个基于信任的框架,在扩大前沿网络安全能力访问权限的同时加强对滥用的防护。
OpenAI 封禁了一批与一项此前未被报道的行动相关的账号,该行动被其命名为“Trolling Stone”。这些账号利用 AI 生成关于一名据称俄罗斯邪教领袖在阿根廷被捕的评论内容。
OpenAI 封禁了一个与中国执法相关人员关联的账号,该账号利用 AI 策划影响力活动、骚扰和线上行动。
OpenAI 封禁了一批疑似中国来源的账号,这些账号利用 AI 研究美国人员、地点及社会工程学手法。
Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展到基础安全与安全研究。双方将共享专有模型、数据与思路,并联合发布报告,重点研究 CoT 监控、社会情感错位影响以及 AI 对经济系统的冲击。Google DeepMind 称 Gemini 3 是其迄今最智能、最安全的模型。
Google DeepMind 宣布深化与英国政府合作,向英国科学家优先开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist 和 WeatherNext 等"AI for Science"模型,并将于 2026 年在英国建立其首个自动化材料科学实验室。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新。该计划已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府、国防部队及公共部门机构合作,提供开源模型、自托管部署、数据主权保障及定制化研发,以替代"一刀切"的封闭 AI 方案。
Hugging Face 发布开源开发者 EU AI Act 合规指南,梳理该法规对开源 AI 模型与系统的适用范围。仅通用目的 AI(GPAI)模型被直接监管,训练算力超 10^25 FLOPs 者构成系统性风险;有限风险系统须向用户披露其正在与 AI 交互。
Mistral AI 推出非生产许可 MNPL,允许开发者将技术用于非商业用途并支持研究工作,要求基于其成果开展商业业务的一方以公平可持续的方式合作。Codestral 于同日在该许可下发布。Mistral 表示将继续以 Apache 2.0 发布模型和代码,并逐步整合 Apache 2.0 与 MNPL 两条产品线。
推荐理由:Mistral 推出 MNPL 非生产许可,读者可了解其如何在开放原则与商业可持续之间划界。
Hugging Face 发布 Ethics and Society Newsletter #5,回顾 2023 夏季在 AI 伦理与政策方面的工作。CEO Clem 向美国国会作证并在参议院 AI Insight Forum 发言,公司还就 E.U. AI Act、NTIA AI Accountability 提交意见。
Hugging Face 于 6 月 12 日向美国商务部 NTIA 提交 AI 问责政策回应,强调文档与透明度规范在推动 AI 问责中的作用。其建议问责机制应覆盖 ML 开发全流程、结合内部要求与外部访问透明,并吸纳开发者、多学科研究社区、倡导组织、政策制定者和记者等最广泛参与者。Hugging Face 称已在 BigScience 和 BigCode 项目中实践上述思路。
Hugging Face 更新了平台内容政策,并发布配套博客说明其制定理由与核心价值。新政策针对机器学习内容审核的特殊挑战,强调“同意”作为核心价值,关注用户作品、形象与隐私权利,同时禁止针对用户及 Hugging Face 员工的攻击性或骚扰性语言。
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中,加入其强化支持计划。该计划从 40 多个候选企业中选出三家“具有强劲经济发展潜力”的公司,为其理解和履行数据保护义务提供支持。Hugging Face 表示,此前 BigScience 和 BigCode 项目已在数据选择、治理与假名化工具方面投入隐私保护工作。
RAIL Initiative 推出 OpenRAIL 系列 AI 专用许可证,在允许免版税访问、下游使用与再分发的同时,嵌入针对特定关键场景的使用限制条款。该框架由 Hugging Face 支持,灵感来自 BigScience、开源与 Creative Commons,旨在让许可方在开放模型时保留对有害用途的约束与执行能力。
Hugging Face 于 2022 年 6 月下旬向白宫 OSTP 和 NSF 提交了对 NAIRR 中期报告的回应,建议任命技术与伦理专家担任顾问、制定模型与数据文档标准(如 Model Cards)、为跨学科非技术专家提供低代码或无代码工具(如 AutoTrain),并投资 Responsible AI Licenses 以应对资源滥用。