Hugging Face 机器学习总监洞察系列第四期:电商与工程领域实践
Hugging Face 博客发布《Director of Machine Learning Insights》第四期,邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位机器学习总监分享 ML 对各自行业的影响。
Hugging Face 博客发布《Director of Machine Learning Insights》第四期,邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位机器学习总监分享 ML 对各自行业的影响。
Hugging Face 发布“机器学习负责人洞察”系列第三期金融版,邀请来自 U.S. Bank、Royal Bank of Canada、Moody's Analytics 及前 Bloomberg AI 研究科学家的专家分享观点。
Hugging Face 研究科学家 Sasha Luccioni 在访谈中介绍了她在 Big Science 项目中主持碳足迹工作组的工作,研究范围不止于统计 CO2 排放,还涵盖制造成本乃至一封邮件产生多少 CO2 等维度。
Hugging Face 发布《机器学习总监洞察》系列第二期,聚焦 SaaS 领域,邀请 Salesforce 的 Omar Rahman 与 Amplitude 的曹(Danica)肖等机器学习总监分享观点。Rahman 指出产品化 ML 远不止训练模型,数据孤岛与维护开销是最大挑战;肖则强调 SaaS 中 ML 训练数据难以覆盖广泛行业场景。
Hugging Face 发布系列文章,邀请 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等公司的机器学习总监分享各行业 ML 洞察。BuzzFeed 的 Archi Mitra 指出媒体 ML 需平衡隐私、编辑声音与推荐算法,且 BuzzFeed 不追踪用户;强生的 Li Tan 强调制药领域最大挑战是确保 AI 应用中的平等与多样性,如训练集需充分代表各族裔群体。
Hugging Face 机器学习工程师 Lewis Tunstall 在播客中介绍了自己从 2018 年使用 pytorch-pretrained-bert 到合著《NLP with Transformers》的经历,并谈到在 transformers 库中推动 ONNX 格式导出,让模型只需一行代码即可转换,从而获得更低延迟和更高吞吐。
Hugging Face 发布机器学习专家访谈,嘉宾 Margaret Mitchell 曾任 Google 伦理 AI 团队创始人兼联合负责人,现于 Hugging Face 制定伦理 AI 研究协议与包容性招聘体系。她因在微软 Seeing AI 项目中目睹图像数据偏差而转向伦理 AI,指出 ML 团队普遍缺乏相关概念与词汇,且行业"Alpha"文化使女性主导的伦理研究被轻视。