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5月14日周二
5月13日周一
  1. Hugging Face Blog71

    Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0

    Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0,在原有智能体类型之外新增两类可基于历史观察迭代的智能体,并加入共享功能。官方称新框架下 Llama-3-70B-Instruct 智能体在 GAIA 榜单上超过多个基于 GPT-4 的智能体,排名第 4,成为开源类别领先者。

    推荐理由:官方给出新智能体框架的模块划分与 GAIA 榜单成绩,可据此判断开源智能体方案的可用性。

5月9日周四
5月7日周二
5月6日周一
5月5日周日
5月3日周五
5月1日周三
  1. OpenAI News60

    OpenAI 封禁以色列相关影响力行动 Zero Zeno 账号

    OpenAI 封禁了一批与一个此前未被报道的以色列来源行动相关的账号,该行动被其命名为 Zero Zeno。这些账号使用 AI 生成反哈马斯、反卡塔尔、亲以色列、反印度人民党以及亲以色列总工会(Histadrut)的内容。

    推荐理由:OpenAI 披露其封禁的以色列相关影响力行动,可了解平台对 AI 生成政治内容的处置口径。

4月30日周二
  1. Hugging Face Blog38

    Hugging Face 与 .txt 用结构化生成提升提示词一致性

    Hugging Face 的 Leaderboards and Evals 团队发现,同一任务下仅改变提示词格式,模型得分波动可达约 10 分,Qwen1.5-7B 在 7 种提示变体下准确率从 51.2% 跌至 22.9%,且模型排名也随之改变。为此 Hugging Face 与 .txt 合作,尝试用结构化生成库 Outlines 约束模型输出,以降低提示词格式带来的评测方差。

4月29日周一
4月24日周三
  1. OpenAI News78

    OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式可用,并公布旧版 Completions 模型退役计划

    OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式可用,GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也同步转为正式可用。同时 OpenAI 发布了旧版 Completions API 模型的退役计划,这些模型将于 2024 年初退役。

    推荐理由:OpenAI 官方公布 GPT-4 等 API 正式可用,并给出旧版 Completions 模型的退役时间表,便于开发者安排迁移。

4月23日周二
4月22日周一
4月20日周六
4月19日周五
4月18日周四
4月17日周三
  1. Mistral AI82

    Mistral 发布开源模型 Mixtral 8x22B

    Mistral 发布最新开源模型 Mixtral 8x22B,采用稀疏 MoE 架构,141B 总参数中仅激活 39B,以 Apache 2.0 许可开放。该模型支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语,具备数学与编码能力,原生支持函数调用,上下文窗口为 64K tokens。

    推荐理由:官方给出 Mixtral 8x22B 的激活参数、上下文窗口与多语言、数学编码基准表现,可据此判断其成本与能力定位。

4月16日周二
4月15日周一
4月14日周日
4月11日周四
  1. Hugging Face Blog38

    Hugging Face 详解视觉语言模型:架构、开源模型与微调方法

    Hugging Face 发布视觉语言模型入门指南,梳理其核心架构由图像编码器、嵌入投影器和文本解码器组成,并盘点 LLaVA 1.6、CogVLM、Qwen-VL、Yi-VL-34B 等开源模型。文章还介绍了 Vision Arena、Open VLM Leaderboard 等评测榜单及 MMMU、MMBench 等基准,并演示如何用新版 trl 微调这类模型。

4月10日周三
4月9日周二
  1. Hugging Face Blog62

    Google 发布代码专用模型 CodeGemma,含 2B 与 7B 三个版本

    Google 发布代码专用开源模型系列 CodeGemma,基于预训练的 2B 和 7B Gemma checkpoint 继续训练,额外使用 5000 亿 token 的英文、数学和代码数据,共三个版本:2B 基础模型专注代码填充,7B 基础模型混合代码填充与自然语言,7B Instruct 面向代码对话。

    推荐理由:Google 开源代码专用模型 CodeGemma 的三个版本与 Hugging Face 生态集成细节,可据此判断代码补全场景的选型。