OpenAI 用 GPT-4 做内容审核
OpenAI 将 GPT-4 用于内容政策制定与内容审核决策,可实现更一致的标注、更快的政策优化反馈循环,并减少人工审核员的参与。
OpenAI 将 GPT-4 用于内容政策制定与内容审核决策,可实现更一致的标注、更快的政策优化反馈循环,并减少人工审核员的参与。
这篇教程演示了如何用 OpenAI 开源扩散模型 Shap-E 从文本生成 3D 模型,再经 Blender 的 Decimate 修改器减面、用 Dream Textures 插件生成无缝贴图,最后完成 UV 展开并导出 FBX 导入 Unity。整个流程面向 PS1 低多边形风格,以规避当前 text-to-3D 模型精度不足的问题。
OpenAI 宣布参与组建一个新的行业机构 Frontier Model Forum,以推动前沿 AI 系统的安全与负责任开发。该机构的目标包括推进 AI 安全研究、识别最佳实践与标准,并促进政策制定者与产业界之间的信息共享。
OpenAI 与其他领先 AI 实验室通过自愿承诺,共同强化 AI 的安全性、安保与可信度。此举旨在推动 AI 治理向前迈进。
OpenAI 为 ChatGPT 推出自定义指令功能,用户可设置自己的偏好,ChatGPT 会在之后所有对话中记住这些偏好。该功能让用户对 ChatGPT 的回复方式拥有更多控制权。
推荐理由:OpenAI 官方说明 ChatGPT 自定义指令的用途,读者可据此了解对话偏好设置的适用范围。
OpenAI 与美国新闻项目达成 500 万美元以上合作,探索 AI 发展如何支持本地新闻领域,并确保本地新闻机构参与塑造这项新兴技术的未来。
Hugging Face 推出 AI WebTV 实验性演示,用开源文生视频模型 Zeroscope V2 与音乐生成模型 MusicGen 合成内容并直播。
Viable 利用 GPT-4 以革命性规模分析定性数据,并实现前所未有的准确度。
OpenAI 分享了在 22 个国家开展对话所获得的洞察,并说明了后续将如何把这些洞察纳入工作。
OpenAI 宣布首次国际扩张,在英国伦敦设立新办公室。这是 OpenAI 的第一个海外办公点,具体团队规模与业务范围未在公告中披露。
OpenAI 宣布一系列 API 更新,包括更易控制的 API 模型、函数调用能力、更长的上下文以及更低的价格。官方未在摘要中给出具体模型版本、上下文长度和价格数字。
推荐理由:OpenAI 官方公布 API 模型可控性、函数调用、上下文与价格四项变化,可据此判断接口能力与成本走向。
OpenAI 启动网络安全资助计划,通过资助及其他支持方式,推动面向防御方的 AI 网络安全能力建设。
OpenAI 训练了一个模型,通过奖励每一步正确推理(过程监督)而非只奖励最终正确答案(结果监督),在数学问题求解上取得新的 SOTA。相比结果监督,过程监督除了提升性能,还带来对齐上的好处:直接训练模型产出被人类认可的思维链。
推荐理由:OpenAI 用过程监督替代结果监督提升数学推理,并说明其对思维链对齐的作用。
OpenAI 旗下非营利组织 OpenAI, Inc. 启动一项资助计划,将发放十笔 10 万美元的资助金,用于资助在法律允许范围内建立民主流程、决定 AI 系统应遵循何种规则的实验。
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题,即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。文章未给出具体治理方案或时间表,仅强调当下是着手讨论这一议题的合适时机。
OpenAI 发布 ChatGPT iOS 应用,支持对话同步和语音输入,并将最新的模型改进带到移动端。
推荐理由:OpenAI 官方公布 ChatGPT iOS 应用,说明对话同步与语音输入两项能力,可据此了解其移动端入口的初始形态。
OpenAI 使用 GPT-4 自动为大型语言模型中的神经元行为撰写解释,并对这些解释打分。团队公开了覆盖 GPT-2 每个神经元的解释与评分数据集,并说明这些解释并不完美。
推荐理由:OpenAI 用 GPT-4 自动解释并打分 GPT-2 神经元行为,公开了逐神经元解释数据集,可供研究模型可解释性方法。
ChatGPT 用户现在可以关闭聊天记录,自行选择哪些对话可以被用于训练 OpenAI 的模型。
推荐理由:官方说明 ChatGPT 新增关闭聊天记录的能力,读者可据此了解对话数据是否用于模型训练的自主控制方式。
OpenAI 宣布推出漏洞赏金计划,邀请外界帮助发现其技术与服务中的安全漏洞。该计划是 OpenAI 致力于开发安全、先进 AI 的一部分,目标是打造安全、可靠、可信的技术与服务。
OpenAI 阐述了其确保 AI 系统安全构建、部署和使用的方法,称这是其使命的关键。
OpenAI 公布 ChatGPT 3 月 20 日宕机事件的调查结果,说明已采取的措施及该 bug 的技术细节。
OpenAI 宣布 ChatGPT 已实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 官方给出插件机制的最初定义,可据此了解 ChatGPT 接入外部工具与实时信息的早期形态。
OpenAI 发布题为 GPTs are GPTs 的研究,初步考察大语言模型对劳动力市场的潜在影响。材料仅提供标题,未包含正文内容。
OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩大深度学习规模的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型,接受图像和文本输入、输出文本,在多项专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多真实场景中能力仍不及人类。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-4 的多模态输入形态与基准表现,可据此了解其能力定位。
冰岛正在使用 GPT-4 保护其语言。OpenAI 介绍了这一合作,旨在借助大模型技术应对冰岛语在数字时代面临的使用萎缩与传承压力。
GPT-4 被用于深化 Duolingo 的语言学习对话体验,以填补关键的语言学习空白。原文未披露具体功能细节、参数规模或可用性信息。
Be My Eyes 借助 GPT-4 改变视觉无障碍体验。该应用利用 GPT-4 为视障用户提供视觉辅助能力。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。OpenAI 与 Stripe 合作,将 GPT-4 应用于其支付平台,以提升用户交互效率并加强反欺诈能力。
Khan Academy 正在一项有限试点项目中探索 GPT-4 用于虚拟课堂教育的潜力。该试点聚焦 GPT-4 在教学场景中的应用可能性。
OpenAI 发布 GPT-4,可用于创意与技术写作任务。它能在写歌、写剧本等场景中生成、编辑内容,并与用户反复迭代,还能学习用户的写作风格。
推荐理由:官方给出 GPT-4 在创意与技术写作上的生成、编辑与风格学习能力,可据此判断写作类任务的可用边界。
OpenAI 发布《Planning for AGI and beyond》,阐述其使命是确保通用人工智能(即比人类更聪明的 AI 系统)造福全人类。该文为 OpenAI 官方对 AGI 长期规划的表态,目前仅提供摘要。
OpenAI 正在澄清 ChatGPT 的行为是如何被塑造的,并公布改进计划:让用户拥有更多自定义空间,同时让公众更多地参与相关决策。
Hugging Face 的 AI for Game Development 系列教程第五篇展示了用 ChatGPT 为农场游戏生成剧情:先让模型写故事梗概,再通过多轮对话要求其更具原创性并去除魔法元素,最后生成游戏与商店物品描述。
Hugging Face 博客梳理了让对话智能体有用的关键技术,包括指令微调(IFT)、监督微调(SFT)、思维链(CoT)提示和基于人类反馈的强化学习(RLHF),并对比了 LaMDA、BlenderBot 3、Sparrow、ChatGPT/InstructGPT 和 Anthropic Assistant 在访问方式、训练数据、模型架构与评测方向上的差异。
OpenAI 宣布与 Microsoft 延长双方的合作关系。该消息由 OpenAI 官方发布,未披露合作延长的具体条款、期限或范围。
推荐理由:OpenAI 官方宣布与 Microsoft 延长合作,可据此了解双方既有合作关系的延续动向。
OpenAI 研究人员与乔治城大学安全与新兴技术中心、斯坦福互联网观测台合作,调查大语言模型可能被用于虚假信息活动的风险。该合作基于一年多的研究,包括 2021 年 10 月汇集 30 位虚假信息研究者、机器学习专家与政策分析师的研讨会,最终形成联合报告,梳理语言模型对信息环境的威胁并提出潜在缓解措施的分析框架。
OpenAI 使用 GPT-3 从客户反馈中快速提炼细致洞察。该能力面向客户反馈分析场景,可输出更细腻的结论。
OpenAI 通过微调 GPT-3 来驱动并规模化"代客制作"的视频创作。原文未披露微调数据规模、具体版本号或性能指标。
OpenAI 正利用 GPT-3 创建新一代由 AI 驱动的角色。
OpenAI 应用 AI 研究团队的 Lilian Weng 分享了关于持续学习的内容。