OpenAI 如何为 Codex 在 Windows 上构建安全有效的沙箱
OpenAI 为在 Windows 上启用 Codex 构建了安全沙箱,通过受控的文件访问和网络限制来隔离其运行环境。该沙箱旨在兼顾安全性与有效性,让 Codex 能在 Windows 平台受限地执行任务。
OpenAI 为在 Windows 上启用 Codex 构建了安全沙箱,通过受控的文件访问和网络限制来隔离其运行环境。该沙箱旨在兼顾安全性与有效性,让 Codex 能在 Windows 平台受限地执行任务。
OpenAI 就 TanStack“Mini Shai-Hulud”供应链攻击作出回应,说明为保护系统和签名证书所采取的措施,并解释 macOS 用户为何必须在 2026 年 6 月 12 日前更新 OpenAI 应用。内容涵盖事件经过、受影响范围以及 OpenAI 如何加强对软件供应链威胁的防御。
OpenAI 介绍 ChatGPT Work 在财务场景中的实用工作流,覆盖报表、差异分析、预测、月度复盘和可直接用于决策的财务交付物。
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,这是一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论和演化复杂科学问题的新假设。
推荐理由:原文给出多智能体系统的三阶段架构与多个实验室的落地案例,可了解 AI 参与科学假设生成的具体机制。
AutoScout24 Group 借助 Codex 和 ChatGPT 加速开发周期、提升代码质量并扩大 AI 采用范围。该案例展示了这家欧洲汽车交易平台如何将 AI 驱动的工程工作流落地到实际研发中。
OpenAI 的 Parameter Golf 活动吸引 1,000+ 名参与者、收到 2,000+ 份提交,探索严格约束下的 AI 辅助机器学习研究、编码智能体、量化与新型模型设计。
NVIDIA 工程师与研究员使用 Codex 搭配 GPT-5.5 交付生产系统,并将研究想法转化为可运行的实验。
Hugging Face 发布系列文章,分析 AWS 基础设施如何与开源软件栈配合支撑基础模型全生命周期。
2026 年第一季度 ChatGPT 采用率大幅上升,35 岁以上用户增长最快,性别使用比例也更趋均衡,显示 AI 正被更广泛的主流人群接受。
OpenAI 发文阐述企业如何将 AI 从早期实验推进到规模化复利效应,关键在于信任、治理、工作流设计与大规模质量保障。
OpenAI 开放 Campus Network 学生社团意向表,邀请全球学生社团加入,连接各地校园社群。参与者可获取 AI 工具、举办活动,共建 AI 驱动的校园社区。
OpenAI 成立新企业部署公司 DeployCo,帮助各类组织将前沿 AI 投入生产环境,并转化为可衡量的业务成果。该公司聚焦企业级部署环节,目标是让前沿 AI 真正落地并产生业务影响。
OpenAI 通过沙箱、审批机制、网络策略和智能体原生遥测来安全运行 Codex,以支持编程智能体的安全合规采用。
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展,指出当前多数方法(如 Self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划,新增 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber,面向经过验证的安全防御人员,帮助他们加快漏洞研究并保护关键基础设施。
推荐理由:OpenAI 面向经审核的安全防御方开放 GPT-5.5 与 GPT-5.5-Cyber,可用于漏洞研究与关键基础设施防护。
Parloa 利用 OpenAI 模型打造可扩展的语音驱动 AI 客服智能体,让企业能够设计、模拟并部署可靠的实时交互。该方案面向大规模客服场景,强调客户愿意与之对话的服务体验。
OpenAI 在 API 中推出新的实时语音模型,可进行推理、翻译和语音转写,用于构建更自然、更智能的语音体验。
推荐理由:OpenAI 在 API 中上线新的实时语音模型,读者可据此了解语音能力在推理、翻译与转写上的扩展方向。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Trusted Contact,这是一项可选安全功能,当检测到严重的自残相关风险时,会通知用户指定的可信任联系人。
Simplex 借助 ChatGPT Enterprise 和 Codex 加速软件开发,缩短了设计、构建与测试时间,并扩展了 AI 驱动的工作流。
PipelineRL 在 vLLM V0 到 V1 迁移中通过修复四项问题让 V1 与 V0 参考对齐:processed_logprobs 语义、V1 专属运行时默认值、inflight 权重更新路径,以及最终投影所用的 fp32 lm_head。
Google DeepMind 回顾 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 发布一年来的应用成果,称其已从试点成为 Google 基础设施的核心组件,用于优化下一代 TPU 设计并发现更高效的缓存替换策略。
推荐理由:汇总 AlphaEvolve 一年来在基因组、电网、量子物理与 TPU 设计等领域的落地数据,可看到编码智能体跨领域应用的具体边界。
OpenAI 详解 ChatGPT 的隐私保护机制:减少训练数据中的个人数据,并让用户自主控制自己的对话是否用于改进 AI 模型。
OpenAI 公布 ChatGPT Futures 2026 届名单,26 名学生创新者入选,他们用 AI 开展构建、研究与实际应用。这批学生正在重新定义学习、创造力与机会。
Uber 正用 OpenAI 驱动 AI 助手和语音功能,在全球实时交易市场中帮司机更聪明地赚钱、让乘客更快叫车。这些能力覆盖司机端与乘客端两类场景。
Singular Bank 基于 ChatGPT 和 Codex 构建了内部助手 Singularity,帮助银行家在会议准备、投资组合分析和后续跟进上每天节省 60–90 分钟。
OpenAI 的 B2B Signals 研究显示,前沿企业正通过深化 AI 采用、规模化 Codex 驱动的智能体工作流来构建持久竞争优势。该研究聚焦于前沿企业与其余企业之间不断扩大的差距。
Hugging Face 联合 Appen Inc. 与 DataoceanAI 为 Open ASR Leaderboard 引入一批私有高质量英语 ASR 数据集,覆盖多口音的朗读与对话语音,以防止 benchmaxxing 和测试集污染。
OpenAI 推出 MRC(Multipath Reliable Connection)超级计算机网络协议,通过 OCP 开放发布,用于提升大规模 AI 训练集群的韧性与性能。
OpenAI 发布欧洲青年安全蓝图(European Youth Safety Blueprint)与 EMEA Youth & Wellbeing Grants,面向青少年、家庭和教育工作者推进安全、负责任的 AI 使用。
OpenAI 扩展 ChatGPT 广告业务,推出测试版自助 Ads Manager、CPC 竞价和增强的衡量工具。官方称这些能力在设计上保护隐私,并将对话内容与广告保持分离。
OpenAI 与 PwC 达成合作,帮助企业用 AI 智能体自动化财务工作流、改进预测、强化管控并推动 CFO 职能现代化。
OpenAI 重建了其 WebRTC 技术栈,以支撑实时语音 AI 的低延迟、全球规模与流畅的对话轮转。该方案面向大规模部署场景,重点解决实时语音交互中的延迟与轮次衔接问题。
Google Research 称其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者,涵盖基因组学、神经科学、地球建模等领域。其中 DeepVariant 等工具已支持处理 250 万人的全基因组与外显子组数据,Open Buildings 包含 18 亿栋建筑检测结果,HAI-DEF 下载量超 480 万次。
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 在医生监督下作为护理团队成员与患者交互。在 98 个真实初级保健查询的盲评中,该系统 97 例无关键错误,优于两款医生常用 AI;在 140 项问诊技能评估中,AI 在 68 项达到或超过初级保健医生水平,但专家医生在识别危险信号和关键体格检查上整体仍更优。
推荐理由:DeepMind 公开 AI co-clinician 研究计划,给出医生端与患者端两类评测结果,可了解医疗 AI 当前能力边界。
OpenAI 推出 Advanced Account Security,提供抗钓鱼登录、更强的账户恢复能力以及增强的防护机制。该功能旨在保护敏感数据并防止账户被接管。
Google Research 介绍了科学家使用 Empirical Research Assistance(ERA)的四类实践:公共卫生领域,团队每周向 CDC 的流感。
推荐理由:四个跨领域案例展示了 ERA 从预测到机制发现的实际用法,可据此判断 AI 辅助科研的落地边界。
OpenAI 梳理了 GPT-5 中"哥布林"式输出的扩散时间线、根因与修复方案,将其归因于人格驱动的行为怪癖。
IBM Granite 团队公开了 Granite 4.1 系列稠密 LLM(3B、8B、30B)的完整训练流程,模型在约 15T token 上从零训练,采用五阶段预训练管线,上下文窗口最终扩展至 512K token。
推荐理由:Granite 团队公开了从数据配比到多阶段 RL 的完整训练细节,可对照其 8B 稠密模型追平 32B MoE 的结论。
OpenAI 正扩建 Stargate 项目,通过新增数据中心容量来构建支撑 AGI 的算力基础设施,以应对不断增长的 AI 需求。
OpenAI 提出一套五部分行动计划,旨在加强 Intelligence Age 的网络安全,重点是让 AI 驱动的网络防御普惠化并保护关键系统。