雅诗兰黛如何用 ChatGPT Enterprise 与自定义 GPT 驱动美妆创新
雅诗兰黛公司使用 ChatGPT Enterprise 和自定义 GPT 分析消费者数据、挖掘洞察并加速美妆创新。该案例展示了 OpenAI 企业级产品在美妆行业的数据驱动应用。
雅诗兰黛公司使用 ChatGPT Enterprise 和自定义 GPT 分析消费者数据、挖掘洞察并加速美妆创新。该案例展示了 OpenAI 企业级产品在美妆行业的数据驱动应用。
Hugging Face Hub 支持托管 TB 级数据集,并提供 Dataset Viewer、全文搜索、SQL Console 及 Pandas、DuckDB 等第三方库的一行代码加载支持。Xet 团队正将单文件上限从 50 GB 提升至 500 GB,同时改进存储与传输效率。数据集可设为公开、私有或门控访问,Nvidia、Google、NASA 等机构已在使用该平台。
Mistral AI 在 La Plateforme 上线 Batch API,处理高并发请求的成本比同步 API 调用低 50%。用户上传批量文件、处理完成后下载输出文件即可,适用于情感分析、文档批量摘要与翻译、向量嵌入建索引和数据标注等场景。该 API 覆盖 La Plateforme 上全部模型,每个工作区最多 100 万个进行中的请求,并将陆续登陆其云厂商合作伙伴。
Mistral AI 发布新的内容审核 API,即其 Le Chat 审核服务所用的同一套接口,现对外开放供用户按自身安全标准定制。该模型是一个 LLM 分类器,将文本输入分为 9 个类别,提供原始文本和对话内容两个端点,对话端点只对上下文中的最后一条消息分类。
Hugging Face 与 PyCharm 的集成现已上线,开发者可在代码中右键选择 "Insert HF Model",按 image-text-to-text 等任务筛选模型并直接插入示例代码,例如 microsoft/Phi-3.5-vision-instruct。
Argilla 2.4 推出无需代码的数据集构建功能,用户可直接从 Hugging Face Hub 导入数据集并在 Argilla UI 中定义问题、收集人工反馈。该功能支持公开数据集导入,默认启用 Hugging Face OAuth,方便社区或团队协作标注,适用于微调与评测数据集的构建。
OpenAI 发布 ChatGPT 搜索,可快速给出及时答案并附上相关网页来源链接。
推荐理由:OpenAI 官方发布 ChatGPT 搜索,读者可据此了解 ChatGPT 开始直接给出带网页来源链接的答案。
Promega 自上而下推动全员采用 ChatGPT,用于加速制造、销售和营销环节。该案例展示了企业级 ChatGPT 部署在生命科学公司中的落地方式。
Google DeepMind 与 Hugging Face 在 Transformers v4.46.0 中发布 SynthID Text,可通过 logits processor 为 AI 生成文本加水印,并用分类器检测。
推荐理由:Google DeepMind 与 Hugging Face 把文本水印做成 Transformers 里的可调用组件,读者可据此了解生成内容溯源的具体做法与边界。
Hugging Face 发布生成式 AI 服务 HUGS,提供零配置的优化推理微服务,基于 Text Generation Inference 和 Transformers,支持 NVIDIA、AMD GPU,AWS Inferentia 和 Google TPU 即将支持。
推荐理由:HUGS 把开源模型的推理部署从数周压缩到分钟级,并给出兼容 OpenAI API 的落地路径,可据此判断自托管开源模型的工程成本。
dottxt 与 Hugging Face 联合发布 outlines-core 0.1.0,这是 outlines 结构化生成核心算法的 Rust 移植版,索引编译速度平均提升 2 倍。该库已集成进 outlines,Python 绑定 0.1.0 版本同步上线,其轻量化设计便于其他库直接引入结构化生成能力,Rust 实现还为 Python 之外的语言绑定提供了可能。
Hugging Face 发布 Transformers.js v3,新增 WebGPU 支持,官方称比 WASM 快最多 100 倍,加载模型时设置 device: 'webgpu' 即可启用。
推荐理由:官方给出 WebGPU 加速、量化格式与 120 个架构支持的具体变化,可据此判断浏览器端推理的可用边界。
Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 已在 Hugging Face Hub 发布并接入 Diffusers,包含 8B 的 Large 模型和 8B 的 timestep-distilled 模型,后者支持 4-8 步少步推理。
推荐理由:官方给出 SD3.5 Large 在 Diffusers 中的推理、量化与 LoRA 训练代码,可直接照此在消费级显卡上跑通。
Hugging Face 委托 Trail of Bits 对 Gradio 5 进行独立安全审计,发现的全部安全风险已在 Gradio 5.0 发布前修复并通过验证。
Hugging Face 发布 Gradio 5 稳定版,开发者可用几行 Python 构建生产级机器学习 Web 应用,通过 pip install --upgrade gradio 升级。
推荐理由:官方列出 Gradio 5 在 SSR 加载、流式与安全上的具体改动,可据此判断现有应用的迁移成本。
OpenAI 发布 Realtime API,开发者现在可以在自己的应用中构建快速的语音到语音体验。
推荐理由:OpenAI 官方发布 Realtime API,开发者可据此判断语音到语音交互的接入方式。
OpenAI 在微调 API 中引入视觉能力,开发者现在可以用图像和文本对 GPT-4o 进行微调,以提升其视觉表现。
推荐理由:OpenAI 官方开放 GPT-4o 图像微调,开发者可据此评估视觉能力的定制路径。
OpenAI 在 API 中推出 Prompt Caching,对模型近期已见过的输入提供自动折扣。该功能面向重复使用相同输入内容的调用场景,无需额外配置即可获得输入费用优惠。
推荐理由:OpenAI 官方公布 API 提示词缓存机制,读者可了解重复输入自动折扣对调用成本的影响。
OpenAI 在 API 中推出模型蒸馏功能,开发者可用大型前沿模型的输出微调成本更低的模型,全部流程在 OpenAI 平台上完成。该功能面向希望通过蒸馏降低推理成本的开发者。
Altera 基于 GPT-4o 构建智能体与人类协作的新领域。该方向聚焦 agent 与人的协同交互,而非单纯自动化。
OpenAI 推出基于 GPT-4o 构建的新多模态审核模型,可更准确地检测有害文本和图像,帮助开发者构建更稳健的审核系统。该模型已用于升级 Moderation API。
Mercado Libre 推出 AI 开发平台 Verdi,由 GPT-4o 驱动。该平台面向开发者,具体功能与可用性细节尚未披露。
Hugging Face 的 Daily Papers 页面已收录超过 3,700 篇论文、订阅者突破 12k,作者可一键认领论文并关联模型、数据集与 demo。用户还能提交论文、用 @librarian-bot 推荐相似论文、多语言评论并借助内置翻译交流,订阅后每个工作日可收到最新论文邮件。
OpenAI 与巴西合作,利用 GPT-4 改善当地教学与学习。该举措面向巴西教育场景,借助 GPT-4 为教师和学生提供支持。
Mistral 宣布 la Plateforme 推出免费额度,并对全线模型降价,其中 Mistral Small 与 Codestral 输入输出价格均下调 80%,Mistral Large 下调 33%。
推荐理由:官方一次性公布免费额度、全线降价与新模型,可据此比较各档模型的成本与部署选择。
Hugging Face Hub 为数据集上线 SQL Console,用户可在浏览器中直接对数据集运行 SQL 查询。该控制台由 DuckDB WASM 驱动,100% 本地运行,支持完整 DuckDB 语法、结果导出为 parquet 及公开数据集查询链接分享。内存上限约 3GB,暂不支持 hf:// 协议。
HuggingChat 发布 Community Tools,用户可以把 Hugging Face 上任意公开 Space 变成模型可直接调用的工具,并借此扩展了图像理解、视频生成和文本转语音等多模态能力。
Hugging Face 发布 Accelerate 1.0.0 首个候选版本,可通过 pip install --pre accelerate 或 Docker 镜像试用。
量子物理学家 Mario Krenn 使用 OpenAI o1 帮助回答生命中最重大的问题。该模型被用于回应量子物理领域的疑问。
遗传学家 Catherine Brownstein 展示了 OpenAI o1 如何加速罕见医学难题的诊断流程。该演示聚焦于将 o1 用于基因数据分析,以缩短罕见病的诊断周期。
Ada 借助 GPT-4 提升客户服务标准。该平台将 GPT-4 用于客户服务场景,以改善自动化支持的质量。
Hugging Face 在 Transformers 中推出 DataCollatorWithFlattening,使无 padding 的打包指令微调与 Flash Attention 2 兼容,训练吞吐最高提升 2 倍。
推荐理由:官方给出打包训练与 Flash Attention 2 兼容的实现方式和吞吐、显存实测数据,可据此评估自家训练流程的改造空间。
OpenAI 宣布 GPT-4o 现已支持微调。该消息来自 OpenAI 官方发布,正文内容未能获取。
Indeed 借助 OpenAI 为其全球最大求职网站提供情境化职位匹配,每月服务超 3.5 亿独立访客,连接逾 350 万雇主和超 3200 万个职位。Indeed 上每三秒就有一人成功入职。
OpenAI 与 The Met 服装学院合作推出“Sleeping Beauties: Reawakening Fashion”展览,借助 AI 挖掘艺术与创意潜力,让时尚藏品以新方式呈现。
Hugging Face 在 Transformers 中推出统一的工具调用 API,同一套代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 等模型家族间通用,几乎无需针对模型做改动。
推荐理由:Hugging Face 把工具调用统一进 chat template,读者可据此判断跨模型复用同一套代码的可行边界。
Mistral AI 宣布在 La Plateforme 上支持对 Mistral Large 2 和 Codestral 等旗舰及专用模型进行定制,可通过 base prompt、few-shot prompting 或微调实现,并支持自带数据集。
OpenAI 在 API 中推出结构化输出(Structured Outputs),模型输出现在可以可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
推荐理由:OpenAI 官方说明 API 新增结构化输出,模型输出可稳定遵循开发者提供的 JSON Schema。
Hugging Face 梳理了截至 2024 年 8 月 6 日 Hub 上的安全功能:面向所有用户的细粒度 Token、2FA、GPG commit signing、组织访问控制和自动化安全扫描(ClamAV 恶意软件扫描、picklescan 与 trufflehog 密钥扫描)。
Hugging Face 面向 Enterprise Hub 组织推出 NVIDIA NIM API(serverless),可在 Hugging Face Hub 上以无服务器方式对 Llama、Mistral 等开源模型运行推理,接口标准化于 OpenAI API。