Fetch 借助 Amazon SageMaker 与 Hugging Face 将 ML 处理延迟降低 50%
Fetch 在 AWS 上用 Hugging Face 与 Amazon SageMaker 优化其 ML 流水线,将最慢扫描的延迟降低 50%,文档理解模型准确率提升 200%。
Fetch 在 AWS 上用 Hugging Face 与 Amazon SageMaker 优化其 ML 流水线,将最慢扫描的延迟降低 50%,文档理解模型准确率提升 200%。
OpenAI 与 Scale 达成合作,企业客户可借助 Scale 的 AI 专业能力微调 OpenAI 最先进的模型。该支持面向企业微调场景,帮助客户定制模型。
OpenAI 收购了 Global Illumination,该公司整个团队已加入 OpenAI。
OpenAI 宣布参与组建一个新的行业机构 Frontier Model Forum,以推动前沿 AI 系统的安全与负责任开发。该机构的目标包括推进 AI 安全研究、识别最佳实践与标准,并促进政策制定者与产业界之间的信息共享。
Hugging Face 公布首届开源 AI Game Jam 结果,活动吸引超 1300 人报名、收到 88 款游戏,冠军由 ohmlet 的 Snip It 获得,该游戏用 Stable Diffusion 生成素材。
OpenAI 与美国新闻项目达成 500 万美元以上合作,探索 AI 发展如何支持本地新闻领域,并确保本地新闻机构参与塑造这项新兴技术的未来。
Hugging Face 的 Jeff Boudier 对话 Writer 联合创始人兼 CTO Waseem Alshikh,回顾 Writer 从 Hugging Face 用户、客户到开源模型贡献者的历程。双方还讨论了当前生成式 AI 的最大误区、Writer 贡献开源模型的原因,以及 Writer 如何在 CPU 和 GPU 上规模化部署 LLM、CPU 推理效率对生产的重要性。
OpenAI 分享了在 22 个国家开展对话所获得的洞察,并说明了后续将如何把这些洞察纳入工作。
OpenAI 宣布首次国际扩张,在英国伦敦设立新办公室。这是 OpenAI 的第一个海外办公点,具体团队规模与业务范围未在公告中披露。
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其硬件合作伙伴计划,双方将共同在 AMD CPU 和 GPU 上优化 Transformer 模型性能。
OpenAI 启动网络安全资助计划,通过资助及其他支持方式,推动面向防御方的 AI 网络安全能力建设。
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam,活动时间为 7 月 7 日至 9 日,参与者需在周末内用 AI 工具做出一款游戏。
OpenAI 旗下非营利组织 OpenAI, Inc. 启动一项资助计划,将发放十笔 10 万美元的资助金,用于资助在法律允许范围内建立民主流程、决定 AI 系统应遵循何种规则的实验。
Hugging Face 与微软合作,在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录,收录数千个热门 Transformers 模型,用户可在数分钟内将模型部署到托管端点进行实时推理。该目录已在所有支持 Azure Machine Learning 的区域开放公开预览。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,其开源库被集成进 IBM 新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建,提供云端和本地部署两种方式,集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 开源库。
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库做了外部安全审计,未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞,报告已完全公开。
推荐理由:外部安全审计结果与三家机构推动默认格式的路线,能帮读者理解模型权重存储格式的安全取舍。
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中,加入其强化支持计划。该计划从 40 多个候选企业中选出三家“具有强劲经济发展潜力”的公司,为其理解和履行数据保护义务提供支持。Hugging Face 表示,此前 BigScience 和 BigCode 项目已在数据选择、治理与假名化工具方面投入隐私保护工作。
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh,由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容,面向不断壮大的中文 AI 社区。
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作,将 Hugging Face 的 Inference Endpoints 集成进 Snorkel Flow 平台,让企业用户可直接调用其超过 150,000 个开源模型来适配自身用例。该服务支持一键创建模型 API,并具备“暂停与恢复”能力,可在客户需要时激活、不需要时休眠,从而控制成本。
OpenAI 公布 ChatGPT 3 月 20 日宕机事件的调查结果,说明已采取的措施及该 bug 的技术细节。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。OpenAI 与 Stripe 合作,将 GPT-4 应用于其支付平台,以提升用户交互效率并加强反欺诈能力。
消费者奖励公司 Fetch 借助 AWS 合作伙伴 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program,将原本依赖第三方黑盒的收据处理方案改为自研 AI/ML 模型,开发时间缩短 30%。
Hugging Face 与 AWS 扩大长期战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调并部署模型。Hugging Face 上已有超 10 万个免费模型,每日下载量超 100 万次,客户可在 SageMaker 和 EC2 上几次点击完成微调与部署。
Hugging Face 公布其计算机视觉生态现状:Hub 上已支持 8 个核心视觉任务、超过 3000 个模型和 100 多个数据集,涵盖图像分类、分割、目标检测、深度估计等,并兼容 ViT、Swin、DETR 及 ConvNeXt、ResNet 等架构。
OpenAI 宣布与 Microsoft 延长双方的合作关系。该消息由 OpenAI 官方发布,未披露合作延长的具体条款、期限或范围。
推荐理由:OpenAI 官方宣布与 Microsoft 延长合作,可据此了解双方既有合作关系的延续动向。
Hugging Face 与百度飞桨(PaddlePaddle)达成开源合作,PaddlePaddle 模型库将逐步集成至 Hugging Face Hub,首批已有超 75 个模型上线,涵盖 UIE、ERNIE 3.0、Ernie-Layout 等。
OpenAI 超算团队工程师 Christian Gibson 分享了对后端系统细节的探索。他隶属于 OpenAI 的 Supercomputing 团队。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生招聘,开放 7 个岗位,涵盖 Accelerate、文本转语音、具身智能、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式 ML 社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及相应开源库维护者合作,申请者需通过官方招聘门户提交申请并创建 Hugging Face 账号。
Hugging Face 博客发布《Director of Machine Learning Insights》第四期,邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位机器学习总监分享 ML 对各自行业的影响。
Hugging Face 更新定价体系,下线 Inference API 的付费层,该 API 仍对所有人免费开放。面向企业级高速推理需求,平台推出新服务 Inference Endpoints,并为 Spaces 提供硬件升级,可按需选择硬件运行 ML demo。这些服务无需订阅,只需在账单设置中绑定信用卡,付费服务按月计费并生成汇总发票。
Hugging Face 发布首期《伦理与社会》通讯,计划在每年春分、秋分、夏至、冬至各出一期,由公司内部跨部门开放小组“Ethics and Society regulars”编写。
Intel 正式加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划,双方将基于开源库 Optimum 合作构建面向 Transformer 的硬件加速方案,覆盖训练、微调和推理。
Hugging Face 发布“机器学习负责人洞察”系列第三期金融版,邀请来自 U.S. Bank、Royal Bank of Canada、Moody's Analytics 及前 Bloomberg AI 研究科学家的专家分享观点。
Sempre Health 借助 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 搭建了自动分类并回复患者短信的 NLP 流水线,上线数周后近 20% 的入站消息由该系统自动处理,此前这些消息都会生成工单。该团队原本的规则系统只能覆盖约 80% 的短信,Hugging Face 团队在标签质量和模型选型上提供了指导。
Hugging Face 宣布启动 Fellowship 计划,为开源机器学习生态的关键贡献者提供算力资源、周边物资和官方认可,首批 Fellow 包括创建最大西语 NLP 社区的 María Grandury、向 Hub 贡献超 300 个模型的 Manuel Romero 等。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止日期为 2022 年 6 月 13 日,计划于 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,由 Lux Capital 领投,Sequoia、Coatue 等参与,现有投资方 Addition、a_capital、SV Angel 等继续支持。
推荐理由:Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模、领投方与平台现有模型和数据集数量,可据此了解其开源路线与后续投入方向。
OpenAI 宣布多项高管职位变动,称此次调整反映了公司近期进展,并将确保继续推进下一阶段重大里程碑。
Hugging Face 发布系列文章,邀请 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等公司的机器学习总监分享各行业 ML 洞察。BuzzFeed 的 Archi Mitra 指出媒体 ML 需平衡隐私、编辑声音与推荐算法,且 BuzzFeed 不追踪用户;强生的 Li Tan 强调制药领域最大挑战是确保 AI 应用中的平等与多样性,如训练集需充分代表各族裔群体。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前向 500 万人教授机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程,以及翻译成 8 种语言的教师工具包,并已在 3 月的 ML demo.cratization tour 中为 16 个国家超 1000 名学生授课。