Google 在 PNAS 发表研究:用高温超导问题测试 LLM 世界模型
Google 与康奈尔大学合作在 PNAS 发表研究,让 GPT-4o、Perplexity、Claude 3.5、Gemini Advanced Pro 1.5、NotebookLM 和一套自建 RAG 系统回答 67 道高温超导专家级问题,由国际专家小组按六项指标盲评打分。
Google 与康奈尔大学合作在 PNAS 发表研究,让 GPT-4o、Perplexity、Claude 3.5、Gemini Advanced Pro 1.5、NotebookLM 和一套自建 RAG 系统回答 67 道高温超导专家级问题,由国际专家小组按六项指标盲评打分。
Hugging Face 发布 Retrieval Embedding Benchmark(RTEB)beta 版,用公开与私有数据集混合的方式评估嵌入模型的真实检索泛化能力。该基准覆盖 20 种语言,聚焦法律、医疗、代码、金融等企业领域,默认榜单指标为 NDCG@10,私有数据集由 MTEB 维护者评测,部分模型在私有集上出现明显性能下滑。