GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI
GitHub Copilot 提出用 canvas 替代聊天框作为 AI 交互界面:canvas 是运行在 GitHub Copilot app 内的全栈应用,可与 agent 双向通信,也能调用第三方 API 或在本地执行代码。
GitHub Copilot 提出用 canvas 替代聊天框作为 AI 交互界面:canvas 是运行在 GitHub Copilot app 内的全栈应用,可与 agent 双向通信,也能调用第三方 API 或在本地执行代码。
Hugging Face 博客指出,AI 的下一个真正约束是 GPU 利用率而非智能本身。GPU 按日历小时计费,产出却只按计算小时累积,两家 GPU 预算相当的公司会因利用率差异而拉开差距。企业自购 GPU 本地部署可把按 token 线性增长的 API 成本换成固定资本支出,但集群上线后的问题变成如何让它们保持忙碌。
Hugging Face 发布机器学习专家访谈,嘉宾 Margaret Mitchell 曾任 Google 伦理 AI 团队创始人兼联合负责人,现于 Hugging Face 制定伦理 AI 研究协议与包容性招聘体系。她因在微软 Seeing AI 项目中目睹图像数据偏差而转向伦理 AI,指出 ML 团队普遍缺乏相关概念与词汇,且行业"Alpha"文化使女性主导的伦理研究被轻视。
微软和 NVIDIA 发布 Megatron-Turing NLG 530B,号称全球最大最强的生成式语言模型,但复现该实验的基础设施成本接近 1 亿美元。作者质疑这类超大模型趋势:单台 DGX A100 服务器售价 19.9 万美元、功耗最高 6.5 千瓦,而 2019 年马萨诸塞大学研究显示在 GPU 上训练 BERT 的碳排放约等于一次横跨美国的飞行。