中国开源 AI 生态的架构选择:超越 DeepSeek 之后
中国开源模型近一年几乎一致转向 MoE 架构,Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 均采用该路线,以在算力约束下平衡能力与成本。开源方向从文本扩展到多模态与智能体,StepFun 的 Step-Audio-R1.1 语音模型性能超越闭源模型,腾讯开源 Hunyuan Video 与 Hunyuan 3D。
中国开源模型近一年几乎一致转向 MoE 架构,Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 均采用该路线,以在算力约束下平衡能力与成本。开源方向从文本扩展到多模态与智能体,StepFun 的 Step-Audio-R1.1 语音模型性能超越闭源模型,腾讯开源 Hunyuan Video 与 Hunyuan 3D。
DeepSeek 于去年 1 月发布 R-1 模型,成为 Hugging Face 史上获赞最多的模型,并推动中国开源 AI 生态在过去一年快速扩张。R-1 以 MIT 许可证开放推理路径与后训练方法,降低了技术、采用和心理三重门槛。
Hugging Face 发布长文分析全球 AI 算力格局的变化,指出中国开源权重模型的推理已开始由华为昇腾、寒武纪等国产芯片承载,部分模型开始用国产芯片训练。
推荐理由:梳理美国出口管制与中国国产芯片、开源模型之间的因果链,并给出从硬件到软件栈的替代进展时间线。