DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"，替代超级智能奇点论
DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"（Artificial Symbiotic Intelligence），主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。
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MIT Technology Review · AIAI 评分5050 别被迷惑——LLM 并不会推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐个预测 token 生成答案，其链式思考仍由同一套 next-token 预测产生，并非真正独立的推理机制。他认为这类模型缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理的分离，且链式思考常是事后编造，因此主张借鉴 AlphaGo 的游戏树搜索架构来构建真正的机器推理能力。
Google DeepMindAI 评分2828 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾其科学影响
Google DeepMind 发文回顾 AlphaGo 击败围棋世界冠军十周年，称其标志着现代 AI 时代的开端。此后该技术路线催生了 AlphaFold 2，预测出科学界已知的 2 亿个蛋白质结构并开源，2024 年 Demis Hassabis 与 John Jumper 因此获诺贝尔化学奖。