H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者已在 H Models API 上线，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时给出两种尺寸、多接口能力与 OSWorld 2.0 分数，可对照前沿闭源模型看成本与参数差距。
#MCP/工具调用
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Granite 4.1 LLM 是如何构建的：IBM 公开五阶段预训练与多阶段 RL 细节
IBM Granite 团队公开了 Granite 4.1 系列稠密 LLM（3B、8B、30B）的完整训练流程，模型在约 15T token 上从零训练，采用五阶段预训练管线，上下文窗口最终扩展至 512K token。
推荐理由：Granite 团队公开了从数据配比到多阶段 RL 的完整训练细节，可对照其 8B 稠密模型追平 32B MoE 的结论。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano
OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 和 nano，是 GPT-5.4 的更小、更快版本。两款模型针对编码、工具调用、多模态推理以及高并发 API 和子智能体负载做了优化。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.4 mini 与 nano 的定位，读者可据此判断小模型在编码与工具调用场景的取舍。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral 发布 Leanstral：面向 Lean 4 的开源代码智能体
Mistral 发布 Leanstral，这是首个面向 Lean 4 的开源代码智能体，采用 6B 激活参数的稀疏架构，权重以 Apache 2.0 许可开放，并同步上线 Mistral Vibe 的 agent 模式与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
推荐理由：Mistral 开源面向 Lean 4 的代码智能体，给出权重、API 与 FLTEval 评测，可对照其与 Claude 系列的成本差距。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-5.4，主打编码、电脑操作与 1M token 上下文
OpenAI 发布 GPT-5.4，称其为面向专业工作能力最强且最高效的前沿模型，具备 SOTA 级编码、电脑操作和工具搜索能力，上下文窗口为 1M token。
推荐理由：官方给出 GPT-5.4 的定位与能力清单，可据此了解前沿模型在专业工作场景的迭代方向。
Hugging Face BlogAI 评分5252 ServiceNow 发布 AprielGuard：面向 LLM 智能体系统的 8B 安全护栏模型
ServiceNow 发布 AprielGuard，一个 8B 参数的安全与安全防护模型，可检测 16 类安全风险以及提示词注入、越狱、思维链污染、上下文劫持、记忆投毒和多智能体攻击序列等对抗攻击。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Devstral 2 编码模型与 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 发布新一代编码模型系列 Devstral 2，含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2，分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可，均为开源。
推荐理由：官方给出两款开源编码模型的参数、许可与 SWE-bench 成绩，并附与闭源模型的对比评测，可据此判断开源编码智能体的当前水位。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 Llama 3.1 发布：405B、70B 与 8B，支持多语言和长上下文
Meta 发布 Llama 3.1，包含 8B、70B、405B 三个尺寸的 base 与 instruct 版本共六个开放权重模型，全部支持 128K token 上下文和 8 种语言，并新增 Llama Guard 3 与 Prompt Guard 两个安全模型。
推荐理由：Hugging Face 官方梳理了 Llama 3.1 三个尺寸的显存需求、量化方案与工具调用格式，可作为部署选型的参考。