Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，基于 Qwen3-8B 训练，已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线，与 Claude 驱动的 Thinking mode 并列。
推荐理由：原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 与 DPO 数据构造细节，以及引用密度过滤带来增益的对比经验。
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Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 发布 NeoMME：260M 与 800M 多语言多模态编码器
Hugging Face 推出 NeoMME 系列多语言多模态编码器，含 260M 和 800M 两个规模，用单个双向 Transformer 同时处理文本 token 与 32×32 图像 patch，无需独立视觉塔或因果语言模型。
Microsoft ResearchAI 评分3737 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。
Hugging Face BlogAI 评分3838 OlmoEarth Studio 推出自定义嵌入向量导出功能
Hugging Face 的 OlmoEarth Studio 现已支持计算并导出嵌入向量，用户可通过 UI 或 API 选择区域、时段、编码器变体（Nano 128 维 1.4M 参数、Tiny 192 维 6.2M 参数、Base 768 维 89M 参数）、分辨率及影像源，输出 int8 格式的 Cloud-Optimized GeoTIFF。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 JetBrains 发布 Mellum2：12B MoE 模型，Apache 2.0 开源
JetBrains 发布 Mellum2，一个从零训练的 12B 参数 Mixture-of-Experts 模型，覆盖自然语言与代码，每个 token 仅激活 2.5B 参数，以 Apache 2.0 许可开源。官方称其面向路由、RAG、摘要、子智能体和高吞吐编码等低延迟场景，相比同规模模型推理速度提升 2 倍以上。模型已在 Hugging Face 开放下载，架构、训练与评测细节见技术报告。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 模型，激活 2.5B 参数并主打 2 倍以上推理速度，可据此判断轻量模型在 RAG 与子智能体中的定位。
Hugging Face BlogAI 评分3838 OlmoEarth v1.1 发布：更高效的地球观测模型系列
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1，一个将计算成本最多降低 3 倍、同时保持 v1 性能的地球观测模型系列。该系列通过将 Sentinel-2 各分辨率合并为单一 token 缩短序列长度，并修改预训练方案以避免性能下降，提供 Base、Tiny、Nano 三种规模权重及训练代码。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列：六款 CrossEncoder 重排序模型
Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列六款 Sentence Transformers CrossEncoder 重排序模型，参数规模覆盖 17m、32m、68m、150m、400m 到 1b，均基于 Ettin ModernBERT 编码器构建。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Granite Embedding Multilingual R2 发布：Apache 2.0 多语言嵌入模型，32K 上下文，Sub-100M 检索质量最佳
Hugging Face 发布两款基于 ModernBERT 的 Apache 2.0 多语言嵌入模型 granite-embedding-97m-multilingual-r2 和 granite-embedding-311m-multilingual-r2。
Hugging Face BlogAI 评分3636 WRITER 发布 Palmyra-mini 系列开源小模型，含两款推理变体
WRITER 发布 Palmyra-mini 系列三款开源模型，参数规模 1.5B 至 1.7B，包括非思考基础版 palmyra-mini 及两款经 CoT 训练的推理变体 palmyra-mini-thinking-a 和 palmyra-mini-thinking-b。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 发布 mmBERT：ModernBERT 走向多语言
Hugging Face 发布 mmBERT，一个基于 ModernBERT 架构的多语言编码器模型，在 1800 多种语言、超 3T token 上训练，成为首个在性能上超越 XLM-R 的多语言模型。base 版含 110M 非嵌入参数（总计 307M），采用三阶段训练与逆掩码率调度（30%→15%→5%），在 GLUE 和 XTREME 基准上均取得显著提升。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 发布 Ettin Suite：同配方训练的 SoTA 配对编码器与解码器
Hugging Face 推出 Ettin Suite，这是首个用相同数据（2T tokens）、架构和训练配方训练的 SoTA 配对编码器与解码器模型系列，参数规模覆盖 17M 至 1B。其编码器全面超越 ModernBERT，解码器则击败或持平 Llama 3.2 1B 与 SmolLM2。该系列首次实现两种架构的公平对比，结果显示编码器在分类与检索任务占优，解码器在生成任务领先。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Kimina-Prover-72B 发布：基于 Qwen2.5-72B 的形式化推理模型，miniF2F 通过率达 92.2%
Numina 与 Kimi 团队发布定理证明模型 Kimina-Prover-72B，基于 Qwen2.5-72B 和 Kimi k1.5 的 RL 流程训练，在 miniF2F 基准上取得 92.2% 的 SOTA 通过率。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 发布 vdr-2b-multi-v1 多语言视觉文档检索嵌入模型
Hugging Face 推出多语言视觉文档检索嵌入模型 vdr-2b-multi-v1，可直接编码文档页面截图为稠密单向量，无需 OCR、数据抽取或分块。
Mistral AIAI 评分5050 Mistral AI 发布数学推理模型 Mathstral 7B
Mistral AI 发布基于 Mistral 7B 的数学推理模型 Mathstral 7B，在 MATH 上得分 56.6%、MMLU 上得分 63.47%，在同规模模型中达到 SOTA。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 发布 PatchTSMixer：轻量 MLP-Mixer 时间序列模型
IBM Research 与 Hugging Face 团队合作，在 Transformers 库中发布了轻量级时间序列建模方法 PatchTSMixer。该模型基于 MLP-Mixer 架构，支持跨 patch、通道和隐藏特征的轻量混合，可预训练后用于预测、分类和回归任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 BigCode 发布 StarCoder：15B 参数开源代码大模型
Hugging Face 与 ServiceNow 联合主导的 BigCode 发布 StarCoder 与 StarCoderBase，两个代码大模型基于 GitHub 上许可宽松的数据训练，覆盖 80 多种编程语言，参数量约 15B、训练 1 万亿 token。
推荐理由：官方给出 StarCoder 的参数量、训练数据与 HumanEval 对比表，可据此判断开源代码模型当时的位置。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Hugging Face 在 transformers 库中集成 Decision Transformer
Hugging Face 将离线强化学习方法 Decision Transformer 集成进 transformers 库和 Hugging Face Hub，并发布 9 个面向 Gym 连续控制任务的预训练 checkpoint，覆盖 Hopper、Walker2D 和 Halfcheetah，Atari 环境 checkpoint 即将推出。