硅基日志

还在手动 SSH 连服务器拉代码？还在因为本地环境和线上不一致焦头烂额？是时候把这些重复劳动交给机器了。本文不整虚的，直接带你用 GitHub Actions 和 GitLab CI 把自动化流水线搭起来。

本文关于Python项目工程化的文档虽然详尽，但往往让人困惑于各种工具链的复杂配置，难以理解每个依赖的实际作用。为了解决这个问题，本文将通过一份完整的实操手册，带你从零开始，亲手创建一个真实的Python项目。我们不仅会配置完整的开发工具链，还会详细解释每一步做什么、为什么这样做、以及还有哪些选择，让你通过实践真正掌握现代Python项目的构建与管理亲手创建一个真实的Python项目。

我发现很多人用 GitHub Copilot 还是停留在“聊天”的阶段。遇到问题问一句，代码写不出来描述一下。这没错，但效率太低了。这就好比你雇了个哈佛毕业的助理，结果每天只让他帮你倒咖啡。

真正的的高手，是把 Copilot 调教成懂你习惯、知你深浅的“私人助理”。

今天我们不谈虚的，直接聊聊 VS Code 中 Copilot 的两个核心配置文件：.instructions.md（你的底线）和 .prompt.md（你的技能包），顺便把聊天框里那些让人眼花缭乱的 @、# 和 / 符号一次性讲清楚。

随着项目规模增长，模块间的依赖关系往往变得混乱。import-linter 是一个强大的Python架构约束检查工具，它通过定义和强制执行导入规则来保持代码库的整洁和可维护性。

在团队开发中，保证代码质量不能仅依赖开发者的自觉。本文将详细介绍如何使用 pre-commit 在代码提交前自动运行检查，确保代码符合团队规范。

在现代软件开发中，测试是保证代码质量的重要手段。本文将详细介绍Python生态中最流行的测试框架 pytest 和代码覆盖率工具 coverage.py，帮助你建立完善的测试体系。

在Python开发中，代码质量不仅关乎代码格式的一致性，更涉及类型安全和代码规范的检查。本文将详细介绍两个关键的代码质量工具：mypy 和 flake8，帮助你在开发过程中尽早发现潜在问题，提升代码质量。

在现代Python开发中，代码格式的一致性对于团队协作和代码维护至关重要。本文将详细介绍两个最流行的Python代码格式化工具：Black 和 isort，帮助你理解它们的作用、配置方法以及如何在VS Code中高效使用。

写在前面：如果你受够了 Python 包管理的混乱——pip 的慢、Poetry 的卡顿、virtualenv 的繁琐——那么 uv 就是来拯救你的。作为一个用 Rust 写的新工具，它不仅快得离谱（比 pip 快 10-100 倍），而且把 pip、poetry、pipx、pyenv 的活全干了。这篇教程不讲废话，直接带你上手这个改变游戏规则的工具。

拿到一台新的云服务器，第一件事做什么？装 Docker？跑代码？

错！第一件事是给它穿上“防弹衣”。

公网环境就是黑暗森林，你的服务器IP一旦暴露，每天都会遭受成千上万次自动化脚本的扫描和暴力破解。如果不做初始化配置，你的服务器可能活不过第一集。

本章我们不谈复杂的架构，只做最基础、最保命的三件事：SSH密钥登录、系统加固、防火墙配置。